AMPM GLOBAL | MARKETER INSIGHT 안녕하세요, AMPM글로벌 송시안 마케터입니다. 치열한 이커머스 시장에서 쇼핑 검색광고는 이제 필수적인 선택입니다. 오늘은 광고를 처음 접하시는 분들이 반드시 챙겨야 할 '효율 보장 운영 가이드'를 핵심만 요약하여 전해드립니다. 01. 쇼핑검색광고의 특징과 장점 ✔ 시각적 가시성 텍스트 중심의 파워링크와 달리, 이미지가 크게 노출되어 즉각적인 시선 확장이 가능합니다. 특히 리뷰 개수가 직관적으로 표시되어 제품에 대한 신뢰도와 호감도를 빠르게 높일 수 있습니다. ✔ 노출 원리 등록된 상품 이미지와 제목을 기반으로 키워드 노출이 자동 결정됩니다. 여기에 적절한 입찰가 조정을 더해 전략적인 순위 관리가 가능하다는 점이 큰 매력입니다. PRO TIP: 뷰티, 식품, 반려동물 용품, 건강식품 등 대부분의 이커머스 업종에서 강력한 성과를 발휘합니다. 02. 효율을 높이는 운영 전략 세부 그룹핑의 힘 브랜드별, 상품명별, 운영 키워드별로 광고 그룹을 정교하게 나누어 관리하세요. 실제로 일주일간의 세밀한 그룹핑 조정을 통해 ROAS가 210%에서 1,500%까지 폭발적으로 상승한 사례가 존재합니다. 품질지수와 입찰 전략 • 품질지수 관리: 클릭률(CTR)과 전환율(CVR)을 높여 품질지수를 개선하면, 클릭 비용(CPC)은 낮아지고 노출 순위는 올라가는 선순환 구조를 만들 수 있습니다. • 전략적 입찰: 예산이 한정되어 있다면 무의미한 경쟁 키워드는 과감히 제외하고, 실제 구매 전환이 일어나는 효율 키워드에 집중 투입하세요. • 상품명 최적화: 연관 키워드를 전략적으로 배치하되, 키워드 나열식의 상품명은 지양해야 합니다. 03. 실무자 제언 지속적 모니터링은 필수입니다. 쇼핑검색광고는 네이버 로직과 경쟁사 동향에 따라 순위가 수시로 변합니다. 세팅 후 방치하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 꾸준히 대응하는 유연함이 필요합니다. 조바심을 버리고 본질에 집중하세요. 초기부터 지나치게 낮은 CPC에 집착하기보다는, 클릭률과 전환율을 개선하여 자연스럽게 전체 ROAS를 끌어올리는 긴 호흡의 전략이 필요합니다. EDITOR. SONG SI AN

MARKETING INSIGHT 성과를 완성하는데이터의 언어, 마케팅 필수 용어 5가지 안녕하세요, AMPM글로벌 송시안 마케터입니다.실무에서 성과를 분석할 때 가장 기본이 되면서도 핵심적인 지표 5가지를 정리해 드립니다. 01. CPC (Cost Per Click) 클릭당 비용 ● 정의 광고가 한 번 클릭될 때마다 소요되는 비용을 의미합니다. ● 입찰가 원리 광고 노출 순위는 입찰가에 의해 결정되며, 설정한 입찰가 범위 내에서 클릭이 발생할 때마다 비용이 차감됩니다. ● 계산법 소모된 총 클릭 비용 ÷ 클릭 수 02. CTR (Click Through Rate) 클릭률 ● 정의 노출 횟수 대비 실제 클릭이 얼마나 발생했는지를 나타내는 비율입니다. ● 실무 팁 업종별 차이는 있으나 평균 0.3%를 기준점으로 잡습니다. 수치가 낮다면 키워드 필터링이나 소재의 매력도를 점검해야 합니다. ● 계산법 (클릭 수 ÷ 노출 수) × 100 03. CVR (Conversion Rate) 전환율 ● 정의 유입된 유저 중 구매, 상담 신청 등 비즈니스가 목표로 하는 행동을 완료한 유저의 비율입니다. ● 실무 팁 평균적으로 4~5% 유지를 권장하며, 검색광고 외에 다각도의 미디어 믹스 전략을 통해 개선이 가능합니다. ● 계산법 (전환 수 ÷ 유입 수) × 100 04. CPM (Cost Per Mille) 1,000회 노출당 비용 ● 정의 클릭 여부와 상관없이 광고가 1,000번 노출될 때 지불하는 비용 방식입니다. ● 특징 네이버 롤링보드처럼 단기간에 브랜드 인지도를 높이고 폭발적인 노출이 필요한 캠페인에 적합합니다. ● 계산법 (총 광고 비용 ÷ 총 노출 수) × 1,000 05. ROAS (Return on Ad Spend) 광고 수익률 ● 정의 지출한 광고비 대비 발생한 매출액의 비율로, 광고의 경제적 효율성을 측정합니다. ● 판단 기준 200% : 손익분기점 수준 300% 이상 : 실질적인 수익 발생 400% 이상 : 매우 양호한 상태로 현재 전략 유지 권장 ● 계산법 (매출액 ÷ 광고 집행 비용) × 100 마케터라면 필수적으로 숙지해야 하는 이 용어들은 광고 성과를 객관적으로 평가하고 최적화 방향을 설정하는 데 가장 중요한 지표가 됩니다.

MARKETING STRATEGY 2024 검색의 종말, 이제 AI가 우리 브랜드를 직접 추천하게 만드는 법 얼마 전까지만 해도 마케팅의 기본은 "구글 검색 상위에 노출되는 것"이었습니다. 그런데 지금은 소비자들이 구글 대신 AI 챗봇에 직접 질문하는 경우가 눈에 띄게 늘었어요. "요즘 괜찮은 선크림 뭐야?", "중소기업 회계 프로그램 뭐가 좋아?" 이런 질문들이요. 여기서 중요한 건, AI가 답변할 때 특정 브랜드나 제품을 언급한다는 겁니다. 그 답변 안에 우리 브랜드가 들어가느냐 아니냐가 이제 새로운 노출 경쟁이 됐어요. 키워드로 검색 순위를 올리는 SEO와는 결이 다릅니다. AI가 우리 브랜드를 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인식하도록 콘텐츠와 구조를 다시 설계해야 합니다. 1. 키워드 중심에서 맥락과 인텐트 중심으로 과거에는 '선크림 추천'이라는 키워드를 반복적으로 노출하는 것이 중요했습니다. 하지만 AI는 문장 사이의 맥락을 읽습니다. 이제는 "민감성 피부를 가진 30대 여성이 여름철 야외 활동 시 사용하기 좋은 선크림은 무엇인가?"와 같은 구체적인 질문에 완벽히 대응할 수 있는 콘텐츠가 필요합니다. AI는 웹상에 흩어진 정보를 취합할 때, 단순히 단어가 많이 언급된 페이지가 아니라 사용자의 의도(Intent)에 가장 정교한 해답을 제공하는 콘텐츠를 우선적으로 인용합니다. 따라서 브랜드 블로그나 웹사이트의 콘텐츠는 단순 나열식이 아닌, 예상 질문에 대한 '해결책' 중심의 구조로 재설계되어야 합니다. 2. 신뢰의 증거: 디지털 평판과 출처의 권위 AI 챗봇은 환각(Hallucination) 현상을 줄이기 위해 점점 더 검증된 출처를 찾으려 노력합니다. AI가 "중소기업 회계 프로그램으로는 'A' 제품이 좋습니다"라고 답변하려면, 그 판단을 뒷받침할 만한 강력한 근거 데이터가 온라인상에 존재해야 합니다. 권위 있는 미디어의 리뷰, 실제 사용자들의 긍정적인 커뮤니티 반응, 그리고 전문적인 기술 백서 등이 AI의 학습 데이터에 포함되어야 합니다. 이제 마케터는 우리 사이트의 순위를 올리는 것을 넘어, AI가 참고하는 외부 생태계(전문가 리뷰, 포럼, 위키 등) 전반에 우리 브랜드가 신뢰할 수 있는 이름으로 거론되도록 관리해야 합니다. AI에게 우리 브랜드는 단순한 광고주가 아닌 '검증된 정보 출처'가 되어야 하기 때문입니다. 3. 구조화된 데이터와 기계 친화적 언어 AI가 정보를 더 쉽고 정확하게 긁어갈 수 있도록 기술적인 배려도 잊지 말아야 합니다. 스키마 마크업(Schema Markup)과 같은 구조화된 데이터를 활용해 제품의 특징, 가격, 리뷰 점수, FAQ 등을 기계가 읽기 쉬운 형태로 제공해야 합니다. AI는 혼란스러운 문장 속에서 정보를 추출하기보다, 체계적으로 정리된 데이터를 선호합니다. 웹사이트의 구조가 논리적이고 데이터가 표준화되어 있을수록, AI는 답변을 생성할 때 우리 브랜드의 정보를 '오해 없이' 인용할 확률이 높아집니다. 이제 SEO 말고 AEO를 챙겨야 할 때입니다. 지금까지 AMPM글로벌 송시안 마케터였습니다.감사합니다. INSIGHT FOR MODERN MARKETERS

메타(페이스북, 인스타그램) 광고를 운영하다 보면 최근 가장 많이 듣게 되는 단어가 바로 '어드밴티지+ 쇼핑 캠페인(Advantage+ Shopping Campaign, 이하 ASC)'입니다.과거에는 타겟팅을 얼마나 정교하게 쪼개고 조합하느냐가 마케터의 실력이었다면, 이제는 메타의 인공지능(AI)이 그 자리를 대신하고 있습니다.일반 캠페인과 어드밴티지+ 캠페인은 겉보기엔 비슷한 광고 생성 과정 같지만, 그 이면에서 작동하는 엔진과 철학 자체가 완전히 다릅니다. 첫째, 타겟팅의 주체 : '사람의 통제'인가, 'AI의 머신러닝'인가일반 캠페인(수동):마케터가 직접 운전대를 잡습니다. 연령, 성별, 관심사, 거주 지역 등을 세밀하게 지정하고 타겟을 쪼개어 설정할 수 있습니다.내가 원하는 사람에게만 광고를 보여줄 수 있다는 강력한 통제권을 갖습니다.어드밴티지+ 캠페인:타겟팅 운전대를 메타의 인공지능에게 완전히 넘겨주는 자율주행 방식입니다.기존 웹사이트에 설치된 픽셀(Pixel) 데이터와 과거 구매자 정보를 바탕으로, AI가 알아서 '지금 당장 구매할 확률이 가장 높은 사람'을 찾아 그물망을 던집니다.세밀한 타겟 제어는 불가능해지지만, 데이터만 충분하다면 사람의 직관보다 훨씬 압도적인 전환 효율을 냅니다.둘째, 캠페인 구조 : '복잡한 테스트'인가, '단순한 통합'인가일반 캠페인(수동):A/B 테스트를 위해 타겟별로 여러 개의 광고 세트를 만들고, 각각 예산을 쪼개어 분배하는 것이 정석이었습니다. 구조가 복잡해지고 관리해야 할 변수가 많습니다.어드밴티지+ 캠페인:단일 캠페인 안에 모든 것을 밀어 넣는 구조입니다. 최대 150개의 광고 소재를 한 번에 넣을 수 있습니다.마케터가 예산을 쪼갤 필요 없이, 인공지능이 소재들을 이리저리 조합해 보고 반응이 터지는 특정 소재와 타겟에 자동으로 예산을 몰아줍니다. 캠페인 관리가 극단적으로 단순해집니다.셋째, 소재의 역할 : '타겟팅의 보조'인가, '타겟팅 그 자체'인가일반 캠페인(수동):마케터가 먼저 '누구에게 보여줄지' 타겟의 울타리를 치고, 그 안에 있는 사람들에게 소재를 보여주는 방식입니다.어드밴티지+ 캠페인:타겟이 넓게 열려 있기 때문에소재가 곧 타겟팅이 됩니다.20대 직장인 여성이 공감할 카피를 적은 소재는 AI가 알아서 20대 여성에게 배달하고, 50대 자영업자의 고충을 찌른 영상은 알아서 50대에게 찾아갑니다.즉, 누가 클릭할지 명확하게 유도하는 '뾰족한 기획력'이 담긴 광고 소재의 중요성이 과거보다 절대적으로 커졌습니다.어느 하나가 정답이 아닙니다. 핵심은 상황에 맞는 전략입니다.그렇다면 일반 캠페인은 버리고 무조건 어드밴티지+ 캠페인만 돌려야 할까요?결론부터 말씀드리면, 이 둘은 어느 하나가 다른 하나를 대체하는 경쟁 관계가 아닌 상호 보완재입니다.비즈니스의 현 상황, 픽셀에 쌓인 데이터의 성숙도, 그리고 현재 진행하려는 마케팅의 목적에 따라 두 캠페인을 적절히 섞어 쓰는 전략이 필수적입니다.예를 들어, 완전히 새로운 타겟층을 발굴하거나 신제품을 런칭해 '초기 데이터'가 필요할 때는 일반 캠페인으로 세밀하게 타겟을 지정하여 가설을 검증해야 합니다.반면, 이미 검증된 베스트셀러 제품의 매출 볼륨을 극대화(Scale-up)하거나 기존 픽셀 데이터가 충분히 쌓인 상태라면 어드밴티지+ 캠페인에 예산을 밀어 넣어 AI의 퍼포먼스를 한껏 끌어올리는 것이 유리합니다.결국 마케팅에 무조건적인 하나의 정답은 없습니다.타겟팅 버튼을 어떻게 누르느냐의 단순한 세팅 싸움은 끝났지만,지금 우리 브랜드가 처한 상황을 객관적으로 진단하고 언제 어떤 캠페인 카드를 꺼내 들 것인가를 결정하는 '전략과 배분'의 영역은 여전히 사람의 몫으로 남아있습니다.지금 우리 계정의 데이터 상태가 어느 정도인지, 일반 캠페인과 어드밴티지+ 캠페인의 비중을 어떻게 나누고 어떤 소재(Creative)를 태우는 것이 가장 효율적일지 판단하기 어려우시다면 지금 바로 정세은AE에게 문의주세요!