안녕하세요! AMPM global 김지훈 AE 입니다!오늘의 주제는구글 광고 세팅 및 장단점의 대해서 알아보겠습니다.2026년 현재, 구글 광고(Google Ads)는 AI 기술의 비약적인 발전으로 과거보다 세팅은 간편해졌으나, 데이터 최적화와 전략적 관리의 중요성은 더욱 커졌습니다. 구글 광고의 세팅 방법과 주요 장단점을 정리해 드리겠습니다..!1. 구글 광고 세팅 7단계 (2026 가이드)최신 구글 광고는 AI 기반의 '실적 최대화(Performance Max)' 캠페인이 주류를 이루고 있습니다. 기본적인 세팅 흐름은 다음과 같습니다.1. 계정 생성 및 목표 설정: Google Ads 접속 후 '판매', '리드(문의)', '웹사이트 트래픽' 중 비즈니스 목적에 맞는 목표를 선택합니다.2. 캠페인 유형 선택: 검색(Search), 디스플레이(GDN), 유튜브(Video), 또는 AI가 모든 채널에 자동 노출하는 실적 최대화(PMax) 중 선택합니다.3. 예산 및 입찰 전략: 일일 예산을 설정하고, 초보자라면 '클릭수 최대화' 또는 '전환수 최대화' 같은 자동 입찰 전략을 권장합니다.4. 타겟팅 설정: 위치(국가/도시), 언어, 잠재고객 신호(관심사, 방문 기록 등)를 설정합니다.5. 광고 소재 제작: 반응형 검색 광고의 경우 최대 15개의 제목과 4개의 설명을 입력합니다. AI가 이들을 조합해 가장 성과가 좋은 조합을 찾아냅니다.6. 전환 추적 설정 (필수): 광고를 통해 실제 구매나 상담이 일어났는지 확인하기 위해 GA4(Google Analytics 4) 연동 및 전환 태그 설치가 반드시 필요합니다.7. 검토 및 게시: 모든 설정을 확인한 후 캠페인을 게시합니다. 구글의 승인 검토는 보통 1~2일 내에 완료됩니다.2. 구글 광고의 장점과 단점✅ 장점 (Pros)높은 구매 의도 (High Intent): 사용자가 직접 검색한 키워드에 광고를 노출하므로, 단순 노출형 광고보다 전환율이 압도적으로 높습니다.즉각적인 가시성: SEO(검색 최적화)는 시간이 오래 걸리지만, 구글 광고는 세팅 즉시 구글 검색 상단이나 유튜브에 노출됩니다.압도적인 도달 범위: 구글 검색뿐만 아니라 Gmail, 유튜브, 수백만 개의 제휴 웹사이트(GDN) 등 전 세계 어디든 타겟팅이 가능합니다.유연한 예산 관리: 최소 비용 제한이 없어 소액으로 테스트를 시작하고 성과에 따라 예산을 늘릴 수 있습니다.❌ 단점 (Cons)치열한 입찰 경쟁: 금융, 법률, SaaS 등 인기 업종은 클릭당 비용(CPC)이 매우 비싸 예산 소진이 빠릅니다.복잡한 학습 곡선: AI 자동화가 진행되었음에도 불구하고, 부정 키워드 설정이나 데이터 분석 등 전문 지식이 없으면 광고비를 낭비하기 쉽습니다.지속적인 비용 발생: 광고를 중단하는 즉시 유입이 멈추기 때문에 자사 채널(SEO 등)과의 병행이 필수적입니다.무효 클릭 리스크: 봇이나 경쟁사에 의한 부정 클릭(Invalid Clicks)으로 인한 예산 낭비 가능성이 존재합니다.오늘은 간단하게 구글 광고 세팅 단계 및 장단점의 대해서 알아보았습니다.추후에 더욱 궁금하신 주제나 사항이 있으시면편하게 연락 주세요!AMPM global 김지훈 AE 였습니다.긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요, Ampm 글로벌 퍼포먼스 3본부 5팀 최재형입니다.오늘은 검색 광고의 대표적인 두 매체인 네이버와 구글, 각 매체의 특징 및 차이점을 알아보도록 하겠습니다.구글의 네이버 국내 검색량 역전?-> 결론부터 말씀드리면 "어떤 통계 자료를 보느냐"에 따라 결과가 다릅니다.1. 구글이 역전했다스탯카운터(StatCounter): 글로벌 웹 트래픽 분석 업체내용: 2025년 하반기(약 9월 무렵)부터 구글의 점유율이 40% 후반~ 50%에 육박하며 네이버(40% 초반)을 앞지르는 '골든 크로스'가 발생했다는 데이터가 있습니다.이유: 모바일 환경, 특히 유튜브나 구글 생태계를 많이 사용하는 젊은 층의 트래픽이 구글 검색으로 많이 잡혔다.2. 네이버가 여전히 1위다인터넷트렌드: 국내 웹 로그 분석 업체내용: 2025년 연평균 기준으로 네이버가 약 62.86%, 구글이 약 29.55%를 기록했습니다. 심지어 네이버는 3년 만에 점유율 60%대를 회복하며 1위를 공고히 했습니다.이유: 한국 사용자들이 쇼핑, 블로그 등 생활 밀착형 정보를 찾을 때 여전히 네이버를 압도적으로 많이 검색하고 클릭한다는 것을 보여줍니다. 또한, 최근 네이버가 도입한 'AI 브리핑' 등의 기능이 유의미했다 평도 있습니다.3. 결과가 다른 이유두 업계의 집계 방식 차이스탯카운터(구글 우세): 다양한 웹사이트에 설치된 트래픽 추적 코드를 기반으로 합니다. 구글 크롬 브라우저 사용자나 안드로이드 기기 사용량이 많은 경우 구글 점유율이 높게 잡힐 수 있습니다.인터넷 트랜드(네이버 우세): 국내 주요 웹사이트들의 로그(방문 기록)을 분석합니다. 한국인이 실제로 국내 사이트를 검색해서 들어오는 유입 경로를 따지기 때문에, 국내 실정이 더 정확하게 반영된다고 평가 받습니다.★요약: 글로벌 트래픽 기준으로 구글이 일시적으로 역전하기도 했으나, 국내 실사용 검색 유입 데이터 기준으로는 네이버가 여전히 2배 이상의 격차로 1위를 지키고 있습니다. '국내 검색량 기준' 이라면, 역전되지 않았습니다.그렇다면 검색광고, 어느 매체를 쓰면 좋을까?-> 네이버와 구글의 검색 광고는 플랫폼의 성격 만큼이나 운영 방식, 노출 로직, 성과를 내는 전략이 많이 다릅니다.네이버 검색 광고 (파워링크, 브랜드검색) -> 철저한 전시장 스타일: 돈을 낸 만큼 확실한 자리에, 화려하게 보여줍니다.철저한 순위 싸움: 1위부터 10위까지 자리가 정해져 있으며, 내가 얼마를 입찰 하느냐에 따라 실시간으로 순위가 바뀝니다. 입찰가 경쟁이 매우 치열합니다. 보여지는 것이 중요: 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 서브 링크, 홍보 문구 등 다양한 '확장 소재'를 달아 화려하게 꾸미는 것이 클릭률(CTR)에 절대적인 영향을 미칩니다. 브랜드 검색: 특정 브랜드명을 검색했을 때 최상단에 큰 이미지 배너를 띄워주는 상품(고단가)이 있어, 브랜딩에 강력합니다. 장점: 한국인의 구매 패턴(검색→블로그/쇼핑→구매)에 최적화되어 있어, 쇼핑몰, 로컬 비즈니스(맛집, 병원 등), 상담 DB 업종의 구매 전환율이 높습니다. 단점: 인기 키워드(예: '강남 맛집', '보험')의 클릭당 비용(CPC)이 매우 비쌉니다.구글 검색 광고 (Google Ads) -> AI 기반의 효율성 스타일: 검색 의도를 파악해 가장 적합한 사람에게 보여줍니다.품질평가점수(Quality Score): 돈을 많이 낸다고 무조건 1등이 아닙니다. 광고 내용과 랜딩 페이지가 사용자의 검색 의도와 얼마나 '관련 있는지'를 점수화 합니다. 품질 점수가 높으면 경쟁사보다 적은 비용으로도 상위에 노출될 수 있습니다. 머신러닝 & 자동화: "이 예산으로 구매 전환을 최대화 해줘"라고 설정하면, 구글 AI가 알아서 구매 확률이 높은 사용자, 시간대, 키워드를 찾아 입찰가를 조정합니다. 광범위한 도달: 검색 결과뿐만 아니라 유튜브, 언론사 배너 등 구글 네트워크 지면까지 확장하여 노출될 수 있습니다. 장점: B2B, 테크/SaaS, 전문 서비스 혹은 경쟁이 치열하지 않은 '롱테일 키워드(구체적이고 긴 검색어)'를 공략할 때 비용 효율이 매우 좋습니다. 단점: 세팅과 최적화 과정이 복잡하여 초보자가 접근하기 어렵고, 한국형 로컬 비즈니스(예: 동네 미용실)에는 네이버보다 효과가 떨어질 수 있습니다.전략적 가이드-> 어떤 상황에서 무슨 광고를 해야 할까요?네이버쇼핑몰, 병원, 학원, 맛집 등 B2C 업종일 때 타겟 연령층을 브로드하게 잡아야 할 때돈을 써서라도 페이지 상단에 브랜드를 올려야 할 때구글IT, 소프트웨어, 기업 대상 서비스(B2B)일 때 예산이 한정되어 있을 때해외 시장을 타겟팅하거나, 개발자/전문직을 잡아야 할 때이상으로 구글 vs 네이버 검색 광고에 대해 간단하게 알아보았습니다.사실 광고는 업종, 광고 목적, 제품 특성, 타겟팅 등등에 따라 효과적인 매체가 각기 다르고 변수 또한 많습니다. 같은 업종이라도 효과적인 매체가 다를 수 있으니 참고만 해주시면 감사할 것 같습니다.해당 내용에 궁금하신 부분이 있거나 "이런 업종의 이런 상품을 판매하는데 어떤 매체를 쓰는 게 좋을까요?" 같은 질문이 있으시다면 아래 연락처로 문의 부탁 드립니다.긴 글 읽어주셔서 감사드리며, 항상 행복하시길 바랍니다.

안녕하세요, AMPM 글로벌 김재호 AE입니다.“요즘 광고가 예전처럼 안 먹힙니다.”위에 문장, 광고주분들이 자주 말씀하시는 고민거리입니다. 그렇다면 무엇이 문제일까요?소재를 바꾸고, 혜택을 늘리고, 메시지를 더 강하게 써도 반응은 비슷합니다.클릭은 나오는데, 이상하게 결정만 일어나지 않습니다.이때 많은 브랜드는 ‘설득이 부족한가?’를 먼저 고민합니다.하지만 실제 문제는 설득이 아니라,👉 고객의 ‘결정 부담’을 전혀 줄여주지 못하고 있다는 점입니다.1. 광고 성과가 막힐 때, 대부분 ‘더 말하려고’ 한다성과가 흔들리면 많은 브랜드가 이렇게 바꿉니다.기능을 더 설명한다혜택을 더 붙인다문구를 더 강하게 쓴다“지금 사세요”를 더 크게 외친다단기적으로는 클릭이 조금 늘 수 있습니다, 하지만 이 순간부터 광고는 ‘도와주는 구조’가 아니라 ‘압박하는 구조’가 됩니다.결정이 안 나는 사람에게 정보와 주장만 늘어나는 광고는 부담만 키우고, 선택을 더 늦춥니다.2. 소비자는 ‘설득’이 아니라 ‘확신’이 필요하다요즘 소비자는 제품이 나쁘다고 안 사지 않습니다.대부분은 이렇게 생각합니다.혹시 더 좋은 게 있지 않을까사놓고 후회하면 어떡하지나한테 안 맞으면 어쩌지지금 사도 되는 타이밍일까즉, 전환이 안 나는 이유는 '설득이 안 돼서'가 아니라, '불안이 남아 있어서'입니다.이 상태에서 광고가 해야 할 일은‘우리가 얼마나 좋은지’ 말하는 게 아니라,👉 결정을 막는 이유를 하나씩 없애주는 것입니다.3. 전환 직전에는 항상 ‘결정 부담’이 존재한다구매 직전의 소비자는 거의 비슷한 상태입니다.제품은 이미 좋아 보이고가격도 감당 가능하고필요성도 어느 정도 느낍니다그런데도 안 사는 이유는 하나입니다.👉 결정했을 때 생길 책임이 부담되기 때문입니다.그래서 전환을 만드는 광고는기능을 말하지 않습니다.대신실패 가능성 제거후회 가능성 축소비교 피로 감소선택 책임 분산을 먼저 설계합니다.4. 잘 되는 광고는 ‘설득’ 대신 ‘제거’를 한다성과가 나는 광고의 공통점은 명확합니다.“좋습니다”를 말하기보다“걱정할 필요 없습니다”를 먼저 말합니다.무엇을 더 주기보다, 무엇을 안 해도 되는지를 알려줍니다.즉, 잘 되는 광고는👉 무언가를 더 얹는 구조가 아니라,👉 결정을 방해하는 요소를 제거하는 구조입니다.이때 소비자는‘설득당했다’가 아니라‘이제 결정해도 되겠다’라고 느낍니다.5. 광고의 역할을 바꾸면, 전환 구조도 바뀐다광고를 ‘설득 도구’로 보면소재는 점점 과해지고,카피는 점점 세지고,전환은 점점 불안정해집니다.반대로 광고를‘결정 부담을 줄이는 장치’ 로 보면,메시지는 차분해지고구조는 친절해지고전환은 안정됩니다.전환은 만들어내는 게 아니라, 결정이 끝난 뒤 자연스럽게 따라오는 결과가 됩니다.정리하면, 광고 성과가 막힐 때가장 먼저 점검해야 할 질문은 이것입니다.“이 광고는 설득하고 있는가, 아니면 결정을 쉽게 만들고 있는가?”전환이 없는 광고는 대부분 더 말하고 있지만, 덜 덜어주고 있습니다.마무리오늘은 광고는 설득이 아니라,‘결정 부담’을 줄이는 일이라는 관점에서광고의 역할을 다시 정리해보는 시간이었습니다.성과가 막힐수록무엇을 더 보여줄지가 아니라, 무엇을 덜 고민하게 만들지를 먼저 점검해보셔도 좋겠습니다.혹시 이후 더 궁금하신 점이나 광고 문의 사항 있으시다면 아래 번호로 연락주시기 바랍니다. 감사합니다 !

2026년이 밝으며 광고 플랫폼들의 룰이 빠르게 재편되고 있다. 단순 기능 업데이트가 아니다. 광고 노출 방식과 타겟 최적화, 그리고 데이터 활용 방식까지 광고 성과에 직접 영향을 줄 큰 변화가 진행 중이다. 광고주는 단순히 예산만 조정할 게 아니라, 각 매체가 새로 정한 ‘성과의 룰’을 이해하고 광고 구조를 재설계해야 한다. 인사이드 앰프엠+2The Verge+2 1. Meta가 AI 상호작용 데이터를 광고에 활용한다 (12월 16일부터) Meta는 2025년 말 발표를 통해, 사용자들이 Meta AI(챗봇 등)와 나눈 텍스트·음성 상호작용 데이터를 광고 개인화에 반영하기 시작했다. Reuters 즉, 단순한 ‘좋아요·팔로우’ 행동 데이터 외에 대화형 AI 행동까지 광고 최적화 신호로 쓰겠다는 것이다. 예를 들어, AI에게 “등산 계획 알려줘”라고 질문한 사용자는 향후 등산 장비나 레저 관련 광고를 더 깊게 연결받게 된다. 하지만 이 변화는 의무적으로 적용되며, 일부 지역(영국·EU·한국 등 규제 지역)에는 제외된다는 점이 광고 전략에서 중요하다. Reuters 광고주가 노려야 할 포인트 → 사용자 관심을 잡아내는 데 쓰는 신호가 ‘소셜 행동’ + ‘AI 상호작용’까지 확대됐다. → 기존 행동 데이터 기반 최적화만으로는 부족하다. 2. WhatsApp에 본격 광고가 등장한다 ‘광고 없는 메신저’로 유명했던 WhatsApp이 2025년 6월부터 Status/Updates 탭에 광고를 표시하기 시작했다. The Verge 이 광고는 친구·가족의 업데이트 사이에 표시되고 메신지 내용은 사용하지 않고 지역/언어/팔로우한 채널 등의 정보만으로 타겟팅한다. The Verge 그동안 DA 광고 전략에서 빠져 있던 ‘메신저 공간’이 2026년에는 실제 광고 지면으로 확산되는 것이다. 광고주가 주목할 점 메시징 앱 이용자 접촉 빈도가 매우 높다는 점 Status 기반 광고는 기존 소셜 DA와 다른 전환 반응을 만들 수 있다는 점 이는 도달형 캠페인 이상의 ‘생활 접촉’을 노리는 새로운 DA 지면로 해석할 수 있다. 3. 사기 광고·브랜드 권리 보호 기능 강화 Meta는 광고 생태계의 신뢰를 지키기 위해 광고·일반 게시물 전반에서의 스캠/사기 광고 신고·브랜드권 보호 기능을 강화했다. 페이스북 구체적으로 무단 브랜드 사용·지식재산권 침해 광고 신고가 더욱 직관적으로 가능하고 삭제 요청 절차도 간소화되었다는 점이 중요한 변화다. 페이스북 이는 단순 안전 조치가 아니라 광고 운용 리스크 완화 메시지다. 광고주가 적극적으로 신고 기능을 활용하면 의도하지 않은 ‘브랜드 오용 광고’로 인한 페널티 리스크를 줄일 수 있다. 4. 사용자 개인정보 선택권 확대 이슈 (국제 규제 대응) 2026년부터 Meta는 일부 지역(EU 등) 이용자에게 “얼마나 개인화 광고를 허용할지 선택할 수 있는 옵션”을 제공한다는 논의가 진행돼 왔다. 인사이드 앰프엠 이는 유럽연합의 디지털 시장 규제 등 외부 압력에 대응하기 위한 정책으로, 광고주는 개인맞춤 타겟팅이 예전만큼 강하게 작동하지 않을 가능성을 염두에 두어야 한다. 인사이드 앰프엠 데이터 기반 광고 최적화는 여전히 강력하다. 하지만 규제 환경과 플랫폼이 개인 정보 선택권을 확대할 때 성과 해석과 KPI 설정 자체를 다시 설계해야 한다. 3-Sentence Insight 2026년 DA 광고에서 광고 성과는 각 매체의 데이터 변화에 달려 있다. Meta AI 상호작용 기반 개인화와 WhatsApp 광고는 새로운 DA 접점이자 성과 변곡점이다. Reuters+1 당신의 광고는 지금 기존 룰을 유지하고 있는가, 아니면 새 매체 규칙을 반영하고 있는가?