🚀 GEO 전략의 시대 : 더 이상 검색이 아니라 '생성'에 선택 받아야 한다.🤯 SEO 만으로는 부족한 시대 : 마케터의 새로운 고민“키워드를 잘 배치하고, 검색 알고리즘에 맞춰 상위 노출만 시키면 끝.”수년 동안 우리는 SEO(Search Engine Optimization)라는 단 하나의 공식에 충실했습니다. 하지만 이제는 이 공식만으로는 더 이상 승리할 수 없는 시대가 왔습니다.ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI가 등장하면서 사람들은 더 이상 검색 결과 페이지를 일일이 탐색하지 않습니다. 대신 AI에게 "2박 3일 대구 맛집 코스 짜줘"라고 질문하고 요약된 답변과 추천을 즉시 받습니다.여기서 새로운 질문이 시작됩니다."AI가 정보를 직접 생성하는 이 빅데이터 흐름 속에서, 어떻게 내 콘텐츠가 AI의 답변에 인용되고 추천될 수 있는가?"이것이 바로 우리 마케터들이 지금 당장 풀어야 할 새로운 숙제이자, GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 엔진 최적화 전략의 핵심입니다.🎯 GEO가 제시하는 마케팅의 새로운 목표GEO는 기존 SEO와 목표 자체가 다릅니다.SEO: 소비자가 검색했을 때, 내 링크가 키워드 상위 노출되도록 하는 전략.GEO: 소비자가 특정 제품을 타겟으로 검색하지 않아도, AI의 답변 내용에 내 블로그, 브랜드, 상품이 추천 콘텐츠로 포함되도록 설계하는 전략.단순히 상위 노출을 넘어, AI의 답변에 출처로 선택받아 인용되는 것이 GEO의 궁극적인 목적입니다. 내 글이 AI 학습 데이터로 활용되고, 수많은 사용자에게 요약 및 추천된다면, 그 브랜드 노출 효과와 신뢰도는 기존 SEO와 비교할 수 없을 만큼 강력합니다.🧱 AI에게 선택받는 콘텐츠의 두 가지 비밀그렇다면 AI는 어떤 콘텐츠를 선택하고 인용할까요? GEO 콘텐츠는 '사람이 보기 좋은 글' 을 넘어, 'AI가 읽기 쉬운 글' 이어야 합니다. 핵심은 두 가지입니다.1. 정보의 신뢰성과 명확한 출처AI는 무엇보다 출처가 명확하고 신뢰할 수 있는 정보를 선호합니다.객관적인 근거: 단순한 주장이 아니라, 통계, 데이터, 명확한 근거를 제시해야 합니다.오리지널리티: AI가 신뢰하고 인용할 수 있도록, 내용의 신뢰도를 최우선으로 확보해야 합니다.2. AI가 쉽게 인식하는 논리적인 글의 구조AI는 방대한 텍스트 속에서 핵심 정보를 빠르게 추출해야 합니다. 이를 돕는 것이 논리적으로 정돈된 구조입니다.소제목과 리스트 : 소제목, 리스트 (번호 / 글머리 기호) 등 활용하여 정보를 구조화해야 합니다. AI는 이 구조를 통해 정보를 데이터처럼 인식하고 추출합니다.요약 문단: 핵심 내용을 압축한 요약 문단을 배치하여, AI가 답변에 곧바로 인용할 수 있는 '스니펫'을 제공해야 합니다. (스니펫 뜻 : 컴퓨터의 언어로 프로그래밍 시 재사용 가능한 소스 코드 기계어로 텍스트의 작은 부분)✨ 결론: 이제는 생성에 선택받는 콘텐츠를 만들어야 할 때SEO 전략만으로 만족했던 시대는 끝났습니다. 이제 우리 콘텐츠는 AI의 생성 방식까지 고려한 콘텐츠 최적화 전략, 바로 GEO를 통해 브랜드의 가시성과 신뢰도를 동시에 끌어올려야 합니다.지금부터 당장 콘텐츠 하나하나에 다음 원칙을 담아봅시다.✅ 질문 중심 구성: 사용자가 AI에게 할 질문에 직접적으로 답하는 구성✅ 신뢰 기반 정보: 객관적인 근거와 명확한 출처✅ 명확한 짜임 구조: 리스트, 표, 소제목을 활용한 논리적인 구조검색이 아닌, 생성에 선택받는 콘텐츠. 이것이 바로 AI 시대에 우리가 생존하고 성장할 수 있는 유일한 마케팅 핵심 전략입니다.

안녕하세요.AMPM Global 광고 퍼포먼스 2본부 1팀 이동규 AE입니다 :)오늘은 'PC/MO(모바일) 분리 운영'의 주제를 가져왔습니다.PC/MO(모바일) 분리 이유1. 소비자 행동의 차이 PC 사용자는 탐색형 경향이 강함 → 가격 비교, 상세 스펙 확인, 리뷰 분석 등 ‘깊은 탐색’ 중심 모바일 사용자는 즉각적 소비형 경향 → 쇼셜 유입, 충동구매, 짧은 체류시간, 간편결제 중심☞ 소재·랜딩페이지·광고 메시지를 동일하게 운영하면 각 디바이스의 의도에 맞지 않아 효율이 떨어짐.2. 광고 효율(ROAS) 분석의 명확화 PC와 MO를 구분하지 않으면 성과 데이터가 뒤섞여 실제 효율 판단이 어려움 분리 운영 시 → 어떤 디바이스가 전환을 견인하는지 → 어떤 캠페인이 모바일 중심인지 → 예산 배분을 어떻게 최적화할지 명확하게 분석 가능3. 소재·랜딩 최적화 PC : 큰 화면 → 이미지·텍스트를 많이 담은 상세 정보형 랜딩 MO : 작은 화면 → 핵심만 요약된 스크롤형 랜딩, CTA(즉시 구매/문의) 중심4. 광고 예산 효율화 PC/MO 구분 시 각 매체별 입찰가·성과·전환율 기반으로 최적 예산 배분 가능 예) MO 전환율이 높다면 모바일에 집중 PC는 리마케팅 중심으로 활용5. 브랜드 인식 확장 PC는 브랜드 스토리·신뢰감 강화용 MO는 실질 구매·앱 다운로드·간편결제 중심사용자의 디바이스는 단순한 노출 채널이 아니라, ‘의도(Intent)’를 보여주는 창입니다.PC는 탐색과 신뢰의 영역이고, 모바일은 즉시 전환의 영역이죠. 그래서 진짜 효율적인 마케팅은 한쪽에 집중하는 것이 아니라,각 기기가 가진 소비 맥락을 구분하고 그에 맞게 설계하는 데서 시작됩니다. 기기를 나누는 순간, 데이터가 명확해지고데이터를 나누는 순간, 성과는 달라집니다.감사합니다.

메타 광고가 처음이라!도대체 뭘 봐야할지 모르겠다면!같은 대시보드를 봐도 마케터와 소통이 안된다면초보 사장님, 마케터 분들을 위해 메타 대시보드 보는 방법 알려드릴게요처음에 메타 대시보드를 접하시면 데이터도 많고 낯설어서 어떤 기준을 위주로 봐야할지 어려우실거예요그 중에서 어떤 데이터들을 확인하면 좋은지 말씀드리겠습니다.먼저 대시보드에 들어가보면 보통 열:성과로 설정이 되어있어서 클릭률이나 *구매전환값 등 중요한 정보를 다 보기 어려워요*구매전환값 : 구매 총 값 (얼마가 팔렸는지!)열: 성과를 클릭해서 직접 지정으로 바꿔줍니다.이때 옆에 연필 모양을 눌러서 수정을 해줄 수 있어요!저는 보통 이커머스 기준으로캠페인, 게재, 행동, 예산, 노출, 링크클릭, 지출금액, 장바구니에 담기, 구매, 구매ROAS, CTR, CPC, CPM, 구매전환값, 결과당비용이렇게 체크해서 열 기본 설정으로 저장합니다.위에서 기간을 설정해주면 정확한 데이터를 볼 수 있습니다.보통 하루가 지나면 데이터가 정확해지기 때문에 저는 어제 하루 데이터를 봐볼게요!게재 를 통해 현재 광고가 활동 중인지 인지할 수 있고노출, 클릭, 클릭률 등을 한눈에 확인할 수 있습니다.광고를 통한 구매가 하루동안 몇 건 있었는지, 장바구니에 담기가 많다면 리타겟팅 광고를 병행할 수도 있고요.CTR은 평균 4.6% ROAS는 평균 320%로 안정적인 편이네요.매일 확인하면서 갑자기 효율이 떨어지면 이유가 뭔지 빠르게 추론해 볼 수 있고요.CTR이 그대로인데 ROAS만 떨어졌다면 광고의 문제라기보다는 랜딩페이지 내부의 문제거나 랜딩속도의 문제일 수 있겠죠?이외에도 스크롤을 오른쪽으로 하면 CPC, CPM, 구매전환값 등 설정한 값들을 모두 볼 수 있습니다.메타 대시보드가 다소 생소하고 복잡하게 느껴지셨다면,이번 글을 따라 하나씩 설정해보며 익숙해지는 시간을 가져보세요.조금씩 직접 다뤄보면 금세 전체 구조가 이해되실 거예요.추가로 궁금한 점이 있으시거나 메타 광고를 맡기고 싶으시다면,하단에 안내된 박혜연AE 프로필의 연락처나 이메일로 문의 주시면빠르게 도움드리겠습니다. 감사합니다.

좋은 광고는 보여지는 시간이 아니라 머무는 감정을 만든다. 유튜브는 초기에 ‘조회수 중심 플랫폼’이었다. 하지만 지금의 유튜브는 단순한 시청 플랫폼이 아니라, 공감의 생태계로 진화했다. 그들이 바꾼 건 알고리즘이 아니라 ‘기준’이었다 — 숫자 대신, 사람이 진심으로 반응한 **‘공감의 순간(Meaningful Engagement)’**을 측정하기 시작한 것이다. 사례: 유튜브는 2022년 ‘YouTube Works Award’에서 광고 효율 지표로 **‘공감도(Emotional Resonance)’**를 공식 도입했다. 코카콜라의 “Real Magic” 캠페인은 단순 노출이 아닌, ‘댓글 속 감정 언어 분석’을 통해 퍼포먼스를 측정했다. 그 결과, 영상 완시율은 업계 평균 대비 2.8배 상승, 브랜드 검색량은 40% 증가했다. 유튜브는 ‘몇 초 봤는가’가 아니라 ‘무엇을 느꼈는가’를 데이터화함으로써 감정이 성과로 이어지는 시대를 열었다. 1️⃣ 진짜 성과는 ‘시간’이 아니라 ‘공감의 깊이’다 소비자는 5초 안에 광고를 스킵할 자유가 있다. 하지만 5초 안에 ‘공감’을 느끼면, 2분짜리 영상도 끝까지 본다. 결국 클릭을 만드는 건 자극이 아니라 감정의 여운이다. 좋은 광고는 시선을 붙잡지 않고, 감정을 머물게 한다. 2️⃣ 공감형 광고의 3가지 공식 ① 스토리보다 순간을 설계하라 전체 구조보다 ‘감정이 터지는 순간’에 집중. 예: 감동적인 대사, 시각적 클로즈업, 리얼한 표정. ② 공감 언어를 데이터화하라 댓글, 좋아요, 평균 시청 지속률을 단순 수치가 아닌 감정의 힌트로 읽는다. 소비자가 언제 웃고, 언제 멈췄는지를 파악해야 한다. ③ 여운 중심 CTA “지금 바로 구매하기” 대신, “이 감정을 기억하세요” — 감정을 닫지 않는 문장으로 마무리한다. 3️⃣ 퍼포먼스 마케터 실행 전략 메타 숏폼: 첫 1초 내 ‘공감 트리거’ 삽입 → 감정 곡선 유지형 편집 구조 → 엔딩엔 여운형 CTA 삽입 네이버 GFA: 체류시간 + 스크롤 멈춤률 기반 ‘공감 구간’ 데이터 분석 → 고효율 콘텐츠 재활용 카카오: 리타겟팅 시 클릭 대신 ‘공감 이후 행동(댓글, 재방문)’ 기반 재도달 설계 ✅ 3-Sentence Insight ✔️ 사람은 시간을 잊지만, 감정은 기억한다. ✔️ 조회수는 눈을 모으지만, 공감은 마음을 움직인다. ✔️ 당신의 광고는 지금 사람을 붙잡고 있는가, 아니면 마음을 남기고 있는가?