버튼 누르면 끝이라고요? 퍼포먼스 맥스의 진짜 함정지난 글에서 OpenClaw 이야기 했었죠.AI가 알아서 해준다더니, 멋대로 결제하고 확인 없이 미팅 잡고. "알아서"의 이면에 "멋대로"가 붙어 있었다는 이야기요.그 글 쓰고 나서 광고주분들한테 연락 몇 통 받았습니다."저도 그런 거 겪었는데요, 퍼포먼스 맥스가 딱 그래요."오늘은 그 이야기 해보려고 합니다.퍼포먼스 맥스, 왜 이렇게 밀까요구글이 2020년에 퍼포먼스 맥스 내놓으면서 했던 말 기억나세요?"이제 캠페인 하나로 모든 지면에 광고 가능합니다. 검색, 쇼핑, 디스플레이, 유튜브, 지도, 디스커버. 머신러닝이 알아서 최적화합니다."Meta도 마찬가지예요. 어드밴티지+ 캠페인 밀면서 하는 말이 "타겟 건드리지 마세요. AI가 더 잘 찾습니다."그래서 많은 분들이 이렇게 생각하세요."버튼 몇 개 누르고 소재 넣으면 끝 아니야?"아닙니다.실제로 벌어지는 일들최근에 한 광고주 계정 분석했는데, 퍼포먼스 맥스 성과가 이랬어요.ROAS 1250%. 방문당 비용 $0.35.숫자만 보면 대박이죠. 근데 뭔가 이상해서 더 파봤습니다.전환의 80%가 뷰스루 전환이었어요. 광고를 "봤다"는 것만으로 잡힌 전환. 실제로 클릭해서 들어온 사람 기준으로 다시 계산하니까요?ROAS 250%. 방문당 비용 $2.79.5배 차이입니다. 보고서에 찍힌 숫자랑 실제 성과가 완전히 다른 거예요.왜 이런 일이 생기냐면퍼포먼스 맥스의 구조적인 문제입니다.첫째, 리타겟팅에 과하게 쏠립니다. 이미 우리 브랜드 아는 사람한테 광고 보여주고, 그 사람이 나중에 전환하면 "내 덕분"이라고 합니다. 어차피 살 사람이었는데요.둘째, 기존 고객을 우선합니다. 신규 고객이든 재구매 고객이든 시스템 입장에선 똑같은 "전환"이에요. 당연히 전환 확률 높은 기존 고객한테 예산이 몰립니다.셋째, 어디에 돈 쓰는지 모릅니다. 검색에 썼는지, 디스플레이에 썼는지, 유튜브에 썼는지. 구글이 안 알려줘요. 블랙박스입니다.결과적으로 이런 일이 벌어집니다.보고서엔 ROAS 1000% 찍혀 있는데, 실제 매출은 안 늘어요. "성과 좋은데 왜 장사가 안 되지?" 이 상황이 진짜 많습니다.Meta 어드밴티지+도 마찬가지입니다요즘 어드밴티지+ 오디언스 끄는 것도 안 됩니다. 강제로 켜져 있어요.Meta가 "우리 AI 믿어라" 하면서 광고주 통제권을 계속 뺏고 있거든요.문제는 이거예요.AI가 찾는 "최적의 타겟"이 진짜 우리한테 최적인지 알 수가 없습니다. 전환이 찍히긴 하는데, 그게 신규 고객인지 어차피 살 사람인지 구분이 안 돼요.지난번 OpenClaw 글에서 했던 말 기억나세요?"AI가 멋대로 해서 무슨 일이 벌어졌는지 모르겠다."광고도 똑같습니다.그래서 진짜 중요한 건 뭐냐버튼 누르는 게 아닙니다. 머신러닝한테 뭘 시킬지 설계하는 겁니다.실제로 효과 본 방법들 몇 가지 말씀드릴게요.첫째, 클릭 기반 전환만 잡기. 뷰스루 전환 빼고 실제 클릭한 사람만 전환으로 잡으면, 머신러닝이 진짜 의미 있는 트래픽을 학습합니다. 위에서 말한 계정, 이렇게 바꾸니까 2주 만에 실제 ROAS가 2배 올랐어요.둘째, 피드 온리 캠페인 돌리기. 소재 에셋 다 빼고 제품 피드만 넣으면, 쇼핑 지면 위주로만 돌아갑니다. 테스트해보니까 판매당 비용이 45% 줄었어요.셋째, 퍼널 단계별로 캠페인 분리하기. 상품 조회용 캠페인 따로, 구매용 캠페인 따로. 한 캠페인에 다 맡기면 머신러닝이 섞어버려요.이게 세팅이 아니라 설계입니다.마무리퍼포먼스 맥스든 어드밴티지+든, "AI가 알아서 해준다"는 말은 반만 맞습니다.AI는 시킨 대로 합니다. 문제는 뭘 시켜야 하는지 모르면, 열심히 돈만 태운다는 거예요.OpenClaw도 결국 AGENTS.md 파일 만들라고 하잖아요. AI가 뭘 해도 되고 뭘 하면 안 되는지 사람이 정해줘야 한다고요.광고도 마찬가지입니다.머신러닝 시대에 광고 잘하는 건 버튼 잘 누르는 게 아닙니다. AI한테 제대로 된 신호를 주는 구조를 아는 겁니다.그 구조, 혼자 짜기 어려우시면 연락 주세요.

광고 맡기기 전, 이건 꼭 물어보세요 광고 자동화가 기본이 된 지금, 대행사 선택 기준도 사실 단순해졌다. 이 질문에 제대로 답하느냐, 그게 전부다. 1. “자동입찰 쓰면, 우리는 뭘 컨트롤하나요?” “알고리즘이 알아서 합니다”라는 말이 나오면 👉 그냥 넘기는 운영일 확률 높다. 좋은 대행사는 전환 정의, 예산 구조, 학습 분리를 먼저 설명한다. 2. “이 성과, 신규 유입이랑 기존 고객 비중은요?” 브랜드 키워드·리마케팅 성과를 신규 성과처럼 보여주는 경우, 아직도 많다. 👉 신규/기존 구분해서 본다는 말이 나오는지 꼭 체크. 3. “소재 몇 개 만드나요?” 말고 “소재는 어떻게 테스트하나요?” 2026년에 소재 ‘개수’는 의미 없다. 중요한 건 👉 후킹, 신뢰, 전환을 나눠서 실험하고 있느냐다. 4. “성과 떨어지면 제일 먼저 뭐부터 봐요?” “소재 바꿔볼게요”가 1번이면 아쉽다. 경험 있는 대행사는 👉 전환 이벤트, 학습 상태, 예산 구조부터 본다. 5. “리포트에 해석도 들어가나요?” 숫자 캡처 많은 리포트보다 중요한 건 이거다. 왜 올랐는지 왜 떨어졌는지 그래서 다음엔 뭘 바꾸는지 👉 이게 빠지면, 보고서가 아니다. 6. “이 구조, 우리 사업에 맞나요?” 객단가·마진·재구매 주기 얘기 없이 “다 이렇게 합니다”라는 답이 나오면 👉 그냥 범용 세팅일 가능성 높다. 정리하면 2026년엔 광고를 ‘돌려주는’ 대행사보다 광고를 ‘판단해주는’ 대행사가 필요하다. 이 질문들에 답이 또렷하면 그 대행사는 최소한 같은 언어로 일할 수 있는 팀이다.

안녕하세요. AMPM글로벌 광고 퍼포먼스 1본부 1팀 이은지 마케터입니다. 오늘은 제가 담당하고 있는 주얼리 업종 B사의 메타 광고 성과 개선 사례에 대해 말씀드리려고 합니다.먼저 B사의 기본적인 광고 운영 상황부터 설명드리겠습니다.B사는 주얼리 제품을 판매하는 브랜드로,월 예산 : 약 3,000,000원매체: 메타목표 KPI: 매출볼륨 개선 현재 메타 광고만을 중심으로 집행하고 있는 상황이었습니다. 인플루언서 마케팅은 별도로 진행하고 있지 않았으며, 브랜드 검색 쿼리량은 약 250 수준으로 높은 편은 아니었습니다. 즉, 브랜드 인지도나 외부 노출을 통해 자연스럽게 전환이 발생하는 구조라기보다는, 광고를 통해 유입된 고객을 얼마나 잘 설득하느냐가 중요한 단계의 브랜드였습니다. 대시보드를 기반으로 전체 광고 성과를 살펴보면, 신규 유입을 목적으로 한 광고 세트와 트래픽 성격의 캠페인에서는 CTR이나 클릭 반응은 비교적 양호했지만 실제 구매로 이어지는 흐름은 거의 나타나지 않았습니다. 반면, 리타겟팅 광고 세트에서만 명확한 성과 차이가 확인되었습니다. 리타겟팅 세트에서는 실제 구매가 발생했고, ROAS 역시 다른 세트 대비 안정적인 수치를 기록하고 있었습니다. 결과당 비용 또한 비교적 효율적인 수준으로 유지되고 있었습니다. 이를 통해 저는 현재 B사는 신규 확장 단계보다는 이미 브랜드를 한 번 이상 인지한 고객을 다시 설득하는 단계에서 성과가 나는 구조라고 판단했습니다. 특히 주얼리 업종의 경우, 첫 노출에서 바로 구매로 이어지기보다는 제품을 보고 고민한 뒤 다시 돌아와 구매하는 경우가 많습니다. 이번 B사 역시 제품 상세페이지를 방문했거나 상품을 인지한 경험이 있는 유저에게 착용 컷 중심의 소재를 노출했을 때 구매 반응이 가장 좋았습니다. 즉, 무작정 신규 유입을 늘리기보다는 구매 가능성이 있는 유저에게 집중하는 전략이 더 적합한 상황이었습니다. 이러한 판단을 바탕으로 향후 운영 방향을 다음과 같이 가져갈 계획입니다.신규 유입 세트에 예산을 무리하게 확장하기보다는 리타겟팅 세트 중심으로 예산을 집중하고, 구매 가능성이 높은 유저에게 반복적으로 노출될 수 있도록 광고 구조를 점진적으로 조정할 예정입니다.또한 리타겟팅 세트 내에서도 모든 소재를 동일한 비중으로 운영하기보다는, 실제 구매 반응이 확인된 착용 이미지 중심으로 소재를 선별해 운영하는 방향을 검토하고 있습니다. 메타 광고 운영이나 주얼리 업종 퍼포먼스 구조와 관련해 궁금하신 점이 있다면 언제든 편하게 문의 주시기 바랍니다. 감사합니다.

여러분 안녕하세요. AMPM글로벌 김지수 마케터입니다!오늘은 많은 대표님이 마케팅을 진행하실 때 '고퀄리티 디자인'과 '세련된 그래픽'에 많은 신경을 쓰시지만, 진짜 신경써야 되고 실전 광고 시장에서 살아남을 수 있는 '포인트'들이 무엇인지 짚어드리려 합니다!고객은 '광고'가 아닌 '콘텐츠' 소비생각해보면 사람들은 인스타그램이나 유튜브에 '물건을 사러' 들어오지 않습니다. 컨텐츠를 접하기 위해 들어오죠. 그렇기때문에 너무 세련되게 잘 만든 배너는 뇌에서 즉각적으로 '광고'로 인식하게 되고, 거부감을 느끼며 0.1초 만에 스크롤을 내립니다.- 포인트: 친구가 올린 것 같은 후기 영상, 스마트폰으로 찍은 언박싱 영상은 유저의 타임라인에 자연스럽게 녹아들어 광고가 아닌 '정보'나 '리뷰'로 인식됩니다. 시청 시간이 길어지고, 이는 곧 광고 효율 상승으로 이어집니다.AI 알고리즘의 핵심: '소재가 타겟을 찾아간다'과거에는 마케터가 연령, 성별, 관심사를 일일이 설정했습니다. 하지만 지금은 브랜드의 KPI나 타겟에 맞게 알고리즘을 학습 시키면, AI가 소재에 반응하는 사람들의 행동 데이터를 보고 타겟을 스스로 확장합니다.-포인트: 여기서 실제 사용자가 사용하며 느끼는 '불편함 해소' 과정이 담긴 소재는, 비슷한 고민을 가진 잠재 고객들을 AI가 훨씬 더 정교하게 찾아내도록 돕습니다.신뢰의 무게: '브랜드의 주장' vs '사용자의 증언'브랜드가 직접 "우리 제품 최고예요"라고 말하는 세련된 광고는 이제 신뢰를 얻기 어렵습니다. 제 3자의 제공한 정보나 리뷰가 더욱 어필이 되죠.- 포인트: 소비자들은 화려한 모델의 연기보다, 나와 비슷한 고민을 가진 일반인의 진솔한 후기에서 구매 명분을 찾습니다. 투박한 자막과 흔들리는 화면이 오히려 '진짜 정보'라는 신뢰를 주는 역설적인 상황이 벌어지는 것입니다.그래서 이 글에서 기억해야 될 포인트가 뭔데?이제는 잘 만든 카달로그 한 장보다 고객의 목소리가 담긴 짧은 영상, 리뷰 10개가 더 강력한 힘을 발휘하는 시대입니다.- 고가의 스튜디오 대관 대신, 바이럴 마케팅을 진행해보세요.- 예쁜 로고 노출보다는 고객의 공감을 살 수 있는 소재가 더 효과적입니다.- 고객이 어떤 소재에 반응할지, 소재의 피로도는 없는지를 고려하여, 주기적으로 여러 버전의 소재를 노출하는 것이 중요합니다.마케팅은 '예술'이 아니라 '데이터'이자 '공감'입니다.누가 더 예쁜 서비스와 제품을 팔고 있느냐가 아니라 고객의 입장을 이해하고 만든 제품인 점을 어필해야 됩니다.저의 역할은 대표님의 제품을 예쁘게 포장하는 것이 아니라 알고리즘이 좋아하고, 고객이 반응하는 '팔리는 구조'를 만드는 것입니다. 디자인 퀄리티에 매몰되어 광고비를 낭비하고 계셨다면, 이제 저 김지수와 함께 진짜 마케팅 시작하시죠.데이터 중심의 전문 마케터 김지수가대표님의 브랜드가 흔들림 없이계속 성장할 수 있도록 안내 도와드리겠습니다!이 글이 도움이 되셨다면 아래 채팅 상담을 통해 현재 상황을 남겨주세요. 대표님의 비즈니스가 어떻게 '돈을 버는 기계'가 될 수 있는지, 무료로 간단한 진단과 함께 방향성을 제안해 드리겠습니다.