Naver Ad Insight 네이버 광고 ROAS 500%의 함정,당신의 돈이 새고 있는 진짜 이유 네이버 광고의 캠페인 ROAS가 500퍼센트를 넘으면 잘 운영되고 있다고 생각하기 쉽지만 실제는 다릅니다. 대부분 평균의 함정에 빠져 마케팅 예산을 낭비하는 경우가 많습니다. 평균 ROAS가 가리는 성과의 민낯 광고 그룹 전체 성과가 좋다고 해서 그 안의 모든 상품이 잘 팔리는 것은 아닙니다. 예를 들어 한 그룹에 속한 상품 A의 ROAS가 1000퍼센트이고 상품 B는 30퍼센트인 상황을 가정해 보겠습니다. 이 그룹의 평균 ROAS는 515퍼센트로 매우 우수해 보입니다. 하지만 실상을 들여다보면 상품 B는 광고비만 소진하고 구매 전환은 전혀 일어나지 않고 있습니다. 전체 데이터만 보고 광고를 그대로 방치하면 비효율적인 지출이 계속해서 누수됩니다. 반대로 전체 성과가 낮다고 해서 캠페인 자체를 꺼버리면 잘 팔리던 상품 A의 매출까지 함께 끊기게 됩니다. 실제 사례 예시 캠페인 vs 그룹별 실제 ROAS 분석 캠페인 전체에서는 751%로 매우 준수한 수치를 기록하고 있으나, 세부 그룹별로 확인해 보면 5,490%의 초고효율 그룹과 276%의 저효율 그룹으로 극명하게 엇갈리고 있습니다. 이러한 데이터를 찾아서 성과가 높은 그룹은 왜 높게 나타나는지, 낮은 그룹은 왜 낮게 나타나는지 확인한 후에 대처를 진행해야 지금보다 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다. 캠페인이 아닌 상품별 데이터를 봐야 하는 이유 성과를 올바르게 분석하려면 반드시 개별 상품 단위까지 데이터를 쪼개어 확인해야 합니다. 실제로 이전 광고주로부터 넘겨받은 계정 중 기존 파워링크 캠페인은 성과가 좋으니 절대 건드리지 말라던 캠페인이 있었습니다. 데이터를 상세히 분석해 보니 특정 키워드는 성과가 뛰어났지만 대부분의 키워드는 예산만 낭비하고 있었습니다. 해당 데이터를 기반으로 광고주에게 상황을 설명하고 키워드를 즉시 분리했습니다. 성과가 저조했던 그룹의 키워드를 따로 모아 확장키워드와 소재부분을 전면 재정비했습니다. 그 결과 버려지던 광고비를 살려내 전체적인 효율을 크게 개선할 수 있었습니다. 네이버 광고는 숲을 보는 캠페인 분석도 중요하지만 결국 실질적인 성과는 나무에 해당하는 개별 상품 데이터에서 결정됩니다. 오늘 바로 광고 계정에 접속해 광고비만 먹는 숨은 주범이 있는지 상품별 지표를 점검해 보시기 바랍니다.

안녕하세요 😊 AMPM GLOBAL 최창조 마케터입니다!오늘은 노출 빈도에 따른 광고 피로도와 소재 교체 주기에 대해 알아보도록 하겠습니다.와!!!!!! 이번에 새로 만든 소재 광고 성과 대박이다!!!! 이런게 먹히는 구나~계속 천년만년 써야지~~라고 생각하시면 큰일납니다...성과 잘 나오면 사람들이 좋아한다는 뜻 아닌가?-> 맞긴 맞는데요.. 그 소재도 언젠가 효율이 감소하는 날이 분명히 옵니다!그래서 이럴 때 어떻게 해야하는지 오늘 알려드리도록 하겠습니다.노출 빈도란?한 명의 유저가 동일한 광고 소재를 평균적으로 몇 번 보았는지를 나타내는 지표입니다.빈도가 높으면 똑같은 광고를 계속 반복적으로 보고있다는 의미가 되는 것입니다.'피로감과 악영향'빈도가 지속적으로 오르면 고객은 해당 광고를 평소 수준보다 더 무시해 버릴 가능성이 높습니다. 더 심해지면 차단이나 광고 안보기 버튼을 누르게 되고, 이는 매체 시스템상 광고 품질 점수 하락으로 이어질 수 있습니다.노출 빈도 상승 시 점검해야 할 핵심 포인트그렇다면 노출 빈도가 올라가고 있는 상태를 어떻게 점검해야 할까요?타겟팅 범위 점검: 설정한 타겟 풀이 너무 좁아서, 매체 AI가 더 이상 새로운 사람을 찾지 못하고 같은 사람에게만 광고를 억지로 계속 노출시키고 있는지 확인해야 합니다.클릭률 하락 추이: 타겟이 피로감을 느끼기 시작했다는 가장 명확한 선행 지표는 CTR의 급락입니다. 빈도가 오르는데 CTR이 꺾인다면 소재의 수명이 다해가고 있다는 뜻입니다.종합적인 효율 판단: 빈도나 클릭률 수치 하나만 보고 판단해선 안 됩니다. 최종 전환 단가나 ROAS같은 지표를 함께 확인 하면서 여전히 성과가 우리 회사의 목표 안에 있는지 분석하는 것이 중요합니다.소재 교체를 결정하는 노출빈도의 '절댓값'은 없다업종마다 노출 빈도 판단 기준은 각각 차이가 존재하기도 하고, 마케팅에 절대적인 기준은 없습니다. 가벼운 소비재 같은 저관여 제품은 빈도 2만 넘어도 효율이 떨어지는 경우도 존재하고고관여 제품은 저관여 제품에 비해 노출 빈도가 올라가도 여전히 전환이 잘 일어나는 편이지만각각의 케이스마다 다른 상황이 발생하곤 합니다.그렇기 때문에 앞서 설명 드린 점검 포인트들을 종합적으로 고려하여 소재의 현 상황을 정확히 진단하는 것이 중요합니다.☝TIP!미리 준비하기: 기존 소재의 지표가 완전히 망가진 후 부랴부랴 새 소재를 만들면 늦습니다. 기존 광고 효율이 좋을 때 미리 다음 테스트 소재를 준비해 두어야 성과 공백을 막을 수 있습니다.완전한 개편 vs 전략적 변주: 초기부터 반응이 없던 소재는 기획을 완전히 갈아엎는 것이 맞지만, 꾸준히 성과를 내주던 효자 소재를 대하는 방식은 달라야 합니다.효자 소재의 변형: 고성과 소재는 무작정 버리지 마십시오. 배경 색상을 반전시키거나, 텍스트의 첫 줄 카피만 바꾸거나, 모델의 구도를 살짝만 변경하는 등 약간의 변형을 통해, 매체의 최적화 머신러닝 성과는 유지하면서 유저의 시각적 피로도만 리셋할 수 있습니다.마무리네 여기까지 노출 빈도에 따른 광고 피로도와 소재 교체 주기에 대해 한번 이야기 해보았습니다.사실 오늘 설명드린 부분 역시 현재 브랜드의 상황과 업종, 예산에 따라 다르게 판단해야 합니다.그래서 직접 판단하실 때 어려움이 크실 수 밖에 없다고 생각하는데요.하지만 그런 분들을 위해 저와 같은 전문 마케터들이 존재하는 것이라고 생각합니다!다양한 매체들에 대한 지식을 보유하고 있고 전문적으로 다룰 수 있기에 그 고민 혼자 하시기 보다는 저에게 부담없이 편하게 연락 주신다면언제든지 나의 고민처럼, 내 앞에 닥친 해결 과제라고 생각하고 열심히 고민하는든든한 조력자가 되어드리도록 하겠습니다.저는 그럼 다음 인사이트를 통해 더 알찬 내용을 가지고 돌아와보도록 하겠습니다.좋은 하루 되십시오.감사합니다.끝까지 읽어주셔서 감사합니다.해당 내용에 대해 궁금한 부분이 있으시거나,확고한 비전을 가지고 저와 동반 성장해보고 싶은 대표님들께서는아래 광고상담을 통해 문의주시거나02-6049-4155 또는 010-9360-7198로 언제든 편하게 문의주시면광고의 최대한의 효율을 끌어내도록 최선을 다해 돕겠습니다.지금까지, 창조적인 마케터 최창조였습니다.감사합니다.

안녕하세요! AMPM글로벌 민혜윤 마케터입니다.광고비는 늘었는데 매출은 기대만큼 오르지 않는 이유이커머스 광고를 운영하다 보면 방문자 수와 광고 클릭은 꾸준히 발생하는데, 실제 구매 전환은 기대만큼 따라오지 않는 경우가 많습니다.이때 단순히 광고 예산이나 유입량을 늘리는 것만으로는 해결되지 않는 경우가 많습니다.이커머스 광고의 성과는 단순히 많은 고객을 쇼핑몰로 데려오는 것이 아니라,누구에게 → 어떤 상품을 → 어떤 메시지와 소재로 보여주고 → 어떻게 구매까지 연결하는지전체 흐름에 따라 달라지기 때문입니다.01. 유입 고객과 상품의 연결이 맞는지 확인해야 합니다모든 고객에게 동일한 상품을 보여주는 방식은 광고 효율을 떨어뜨릴 수 있습니다.신규 고객에게는 브랜드와 대표 상품을 알리고, 이미 방문한 고객에게는 관심 상품이나 혜택을 다시 제안하는 등 고객의 구매 단계에 따라 광고를 다르게 운영할 필요가 있습니다.특히 상품 종류가 많은 쇼핑몰일수록 잘 팔리는 상품, 마진이 높은 상품, 신규 상품을 구분해 광고 전략을 세우는 것이 중요합니다.02. 광고 소재가 구매 이유를 전달하고 있는지 점검해야 합니다이커머스 광고에서 소재는 단순히 예쁜 이미지를 보여주는 역할이 아닙니다.고객이 짧은 시간 안에- 이 상품이 무엇인지- 왜 필요한지- 다른 상품과 어떤 차이가 있는지- 지금 구매해야 하는 이유가 무엇인지확인할 수 있어야 합니다.같은 상품이라도 가격, 후기, 사용 장면, 전후 비교, 제품 특징 등 서로 다른 구매 포인트를 중심으로 다양한 소재를 테스트해야 실제 반응을 확인할 수 있습니다.03. 유입 이후의 구매 과정까지 함께 봐야 합니다광고를 클릭한 고객이 바로 구매하지 않는다고 해서 반드시 광고 자체의 문제는 아닙니다.상품 상세페이지의 정보가 부족하거나, 배송비가 늦게 노출되거나, 구매 과정이 복잡하다면 어렵게 확보한 광고 유입도 이탈로 끝날 수 있습니다.따라서 광고 성과를 분석할 때는 단순히 클릭률이나 유입 수만 보는 것이 아니라,광고 → 상품 페이지 → 장바구니 → 결제각 단계에서 고객이 어디서 이탈하는지 함께 확인해야 합니다.결국 이커머스 광고는 '많이 노출하는 것'보다 '구매 가능성이 높은 고객을 찾고, 구매할 이유를 만드는 과정'이 중요합니다.광고비를 늘리기 전에 현재 쇼핑몰의 상품별 성과, 고객별 유입 구조, 광고 소재, 구매 전환 과정을 먼저 점검한다면 불필요한 광고비를 줄이고 더 효율적인 방향을 찾을 수 있습니다.말보다 성과가 신뢰를 만듭니다.저는 그 성과를 만드는 마케터입니다.이상 AMPM글로벌 민혜윤 마케터였습니다.감사합니다.

안녕하세요. AMPM글로벌 퍼포먼스1본부 1팀 나유민 AE 입니다.메타나 구글 광고를 운영하다 보면 이런 고민이 생깁니다.“전환은 발생하는데 왜 매출은 늘지 않을까?”“문의는 많이 들어오는데 실제 계약으로 이어지는 고객은 왜 적을까?”이유 중 하나는 광고 매체가 ‘전환이 많이 발생하는 고객’과 ‘실제로 가치가 높은 고객’을 동일하게 보고 학습하고 있기 때문입니다.광고 성과를 높이려면 단순히 전환 수를 늘리는 것이 아니라, 매체가 어떤 고객을 좋은 고객으로 인식하도록 만들 것인지가 중요합니다.1. 모든 전환을 동일하게 보면 안 됩니다.광고 매체는 우리가 설정한 전환 데이터를 바탕으로 비슷한 행동을 할 가능성이 높은 고객을 찾아갑니다.문제는 모든 전환을 동일하게 설정했을 때 발생합니다.예를 들어 상담 신청 100건 중 실제 계약으로 이어지는 고객이 10명뿐이라면, 단순히 ‘상담 신청 완료’만 전환으로 잡을 경우 매체는 허수 DB와 진성 DB를 구분하지 못합니다.이커머스도 마찬가지입니다.1만 원짜리 상품을 한 번 구매한 고객과 20만 원 이상 구매하고 재구매까지 하는 고객을 모두 동일한 ‘구매 1건’으로 학습시키면 광고 매체는 고객의 실제 가치를 판단하기 어렵습니다.2. 좋은 고객을 구분할 수 있는 데이터를 만들어야 합니다.광고 운영에서는 구매나 상담 완료 이후의 데이터를 함께 보는 것이 중요합니다.예를 들어 다음과 같이 고객을 구분할 수 있습니다.신규 구매 고객고액 구매 고객재구매 고객장바구니 후 구매 고객유효 상담 고객실제 계약 고객이 데이터를 쌓으면 단순히 전환이 많은 캠페인이 아니라, 실제 매출과 이익에 기여하는 고객을 확보한 캠페인을 확인할 수 있습니다.3. 전환 가치도 다르게 설정할 필요가 있습니다.상품이나 고객마다 브랜드에 남기는 가치가 다르다면 광고 매체에도 이를 다르게 전달하는 것이 좋습니다.예를 들어 다음과 같이 설정할 수 있습니다.5만 원 구매 → 전환 가치 50,000원20만 원 구매 → 전환 가치 200,000원처럼 실제 구매 금액을 전달하면 매체는 단순 구매 횟수보다 매출 가치가 높은 고객을 찾는 방향으로 학습할 수 있습니다.상담형(DB) 업종에서도 단순 상담 신청보다 유효 상담이나 계약 완료 고객의 데이터를 활용하면 실제 매출 가능성이 높은 고객 중심으로 최적화할 수 있습니다.4. 자동화 캠페인일수록 데이터 품질이 중요Meta Advantage+, Google PMax 등 자동화 캠페인은 전환 데이터를 기반으로 타겟과 노출 지면을 확장합니다.따라서 잘못된 전환 데이터를 전달하면 자동화가 오히려 좋지 않은 방향으로 학습할 수 있습니다.예를 들어 구매가 아닌 단순 버튼 클릭을 핵심 전환으로 설정하거나, 허수 상담까지 모두 동일한 전환으로 전달하면 광고 매체는 우리가 원하는 고객이 아닌 ‘전환 이벤트를 쉽게 발생시키는 고객’을 계속 찾아갈 수 있습니다.자동화 캠페인의 성과는 결국 자동화 기능보다 어떤 데이터를 학습시키느냐에서 시작됩니다.5. 광고 성과는 전환 수 이후까지 봐야 합니다.광고를 평가할 때는 CPA와 ROAS만 확인하기보다 전환 이후 고객의 행동까지 함께 확인해야 합니다.전환 수는 적지만 객단가와 재구매율이 높은 캠페인과,전환 수는 많지만 할인 고객이나 저가 상품 구매 비중이 높은 캠페인이 있다면 장기적인 가치는 전자가 더 높을 수 있습니다.따라서 다음 데이터를 함께 확인하는 것이 좋습니다.전환 수전환당 비용객단가신규 고객 비중재구매율유효 상담률실제 계약률고객별 누적 매출광고 매체는 우리가 전달하는 데이터를 기준으로 고객을 학습합니다.좋은 고객을 확보하고 싶다면 먼저 ‘우리 브랜드에게 좋은 고객이 누구인지’를 데이터로 정의해야 합니다.단순히 구매 수와 상담 신청 수를 늘리는 데 그치지 않고, 실제 매출과 재구매, 계약으로 이어지는 고객 데이터를 광고 운영에 반영해야 합니다.결국 광고 자동화의 핵심은 매체에 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 매체가 올바르게 학습할 수 있는 데이터를 만들어주는 것입니다.광고 성과를 높이기 위해서는 더 많은 전환보다‘더 가치 있는 전환’을 만들어내는 방향으로 운영해야 합니다.광고 매체가 우리 브랜드에 맞는 좋은 고객을 제대로 학습하고 있는지 점검하고 싶다면, 나유민 마케터 에게 문의하세요.현재 광고 데이터와 전환 구조를 바탕으로 개선 방향을 함께 찾아드리겠습니다.감사합니다.AMPM글로벌퍼포먼스1본부 1팀 나유민 AETel. 02-6049-1165Mobile. 010-3660-4922E-mail. minsmerry@ampm.co.kr