안녕하세요 ! AMPM글로벌송시안 AE입니다.오늘은 광고주님께서 네이버 애드부스트 광고를 처음 접하시거나 운영 전략을 고민하실 때,가장 질문이 많았던 부분들을 정리해서 알려드리겠습니다 !이외에도 궁금사항이 있으시면 댓글로 알려주세요 : )Q1. 네이버 애드부스트란 무엇인가요 ?A1. 네이버 애드부스트는 네이버 쇼핑에 등록된 상품을 기반으로 AI가 자동으로 광고 성과를 최적화해주는 쇼핑 전용 캠페인입니다.✔ 특징- 한 번 등록하면 다양한 광고 형태 자동 생성- AI가 이미지/문구 자동 최적화- 배너, 피드, 네이티브 등 다양한 지면 자동 노출- 클릭과 전환 데이터를 기반으로 자동 입찰 운영👉 쉽게 말하면“사장님이 상품만 잘 등록해두면, AI가 알아서 가장 잘 팔리는 조합을 찾아서 광고해주는 시스템입니다.”Q2. 네이버 애드부스트 시작 전 필수조건이 있나요 ? A2. 네이버 애드부스트를 시작하려면1️⃣ 네이버 쇼핑 입점2️⃣ 상품 등록 완료3️⃣ 비즈채널 등록이 3가지가 먼저 준비돼야 합니다.Q3. 전환 추적은 왜 필수인가요?A3. 애드부스트는 ‘전환 가치 최대화’ 전략을 사용합니다.즉, “누가 실제로 구매했는지” / “어떤 상품이 많이 팔리는지”이 데이터를 보고 AI가 학습합니다.그래서 반드시 전환 추적 등록을 해야 합니다.Q4. 캠페인 세팅 시 유의사항이 있나요 ?A4. 네이버 애드부스트 캠페인 세팅 시 상품 연동 후 실제 노출까지 최대 24시간이 소요되기 때문에광고 시작 희망일 보다 2~3일 전 세팅을 권장드립니다.Q5. 에셋 그룹이 뭔가요 ?A5. 에셋 그룹이란 네이버 쇼핑몰 상품을 연동해서 자동으로 광고가 노출이 되는 단위입니다.또한, 아이템 세트 생성 부분을 보면 쇼핑 상품을 '모든 아이템' 또는 '일부 아이템'으로 할것인지 정할 수 있습니다.머신러닝 학습을 위해서는 '모든 아이템' 선택을 권장드립니다. Q6. 네이버 애드부스트 효율 운영 팁이 있나요 ?A6. 네 답변 드리겠습니다. ✔ 일 예산이 너무 낮으면 학습이 어려움✔ 초반에는 충분한 예산으로 데이터 확보✔ 이후 성과 보고 예산 조정지금까지 네이버 애드부스트 관련 질문에 답변을 해보았는데요,추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든 물어봐 주세요.감사합니다 : )

안녕하세요AMPM글로벌 광고퍼포먼스 1본부 4팀 김주현 마케터입니다.혹시 에디AI라고 들어보셨나요? 이번에 갑자기 생긴 신규 매체는 아니고,이미 몇 년 전부터 운영되어 와서,일부 업종에서는 꾸준히 활용되고 있던 광고 매체 중 하나인데요다만 최근 들어CPC 상승, 모수 정체, 리타겟 과밀 문제가 심해지면서다시 실무자들 사이에서 언급이 늘고 있는 매체입니다.저 역시 다양한 매체를 핸들링 하는 편인데,최근 성과 정체 계정에서 “전환 구조를 바꿔보는 목적”으로에디AI를 다시 점검하게 됐습니다.- 'A'사의 사례업종: 생활용품객단가: 3~5만원대주력 매체: 네이버 검색 + GFA + 메타광고주가 고려중인 매체: 틱톡, 네트워크 배너이 계정의 문제는 명확했습니다.검색에서는 이미 단가가 많이 오른 상태였고,GFA는 리타겟 중심으로만 매출이 발생하고 있었습니다.메타는 트래픽은 나오지만 구매 전환율이 점점 낮아지고 있었고요.즉,유입은 있는데‘구매 직전 단계 유저’만 계속 돌려 쓰고 있는 구조였습니다.신규 관심 유저를 끌어오는 흐름이 부족했습니다.이 글을 읽으시는 광고주 분들도, 특정 매체에서는 성과가 잘 유지되는데, 유난히 성과가 안나오는 매체가 있어,다양한 매체를 돌고 돌며, 광고비를 낭비해보신 경험이 있으실거라 생각이 듭니다.에디 AI, 어떤 업종에 핏한 매체인가?그렇다면 어떤 업종이 여기에 해당될까요?에디AI는 검색 직전 단계, 즉 관심은 있지만 아직 검색하지 않은 유저 구간을 공략하는 매체입니다.1. 에디AI는 어디에, 어떻게 노출되는가에디AI는 뉴스·기사·콘텐츠 소비 지면 안에서 유저의 관심 카테고리와 콘텐츠 맥락을 분석해 자동으로 매칭 노출됩니다.2. 에디AI와 일반 네이티브 배너 차이네이티브 배너도 관심사 기반 타겟팅은 가능하지만, 대부분은 지면 중심 노출에 관심사 옵션을 더하는 구조에 가깝습니다.반면 에디AI는 콘텐츠 맥락과 유저 행동 데이터를 함께 분석해, 관심이 형성되는 기사 흐름 안에서 자동 매칭 노출되는 방식입니다.즉 단순 “관심사 설정”이 아니라, 검색 직전 단계 유저를 맥락 기반으로 선점하는 구조라는 점이 가장 큰 차이입니다.3. 어떤 업종에 활용해보면 좋은가에디AI는 ‘이미 찾는 사람’보다 ‘읽다가 관심이 생기는 사람’을 잡는 구조이기 때문에, 검색 수요에만 의존하기 아쉬운 업종에 특히 유리합니다.예를 들어 생활용품, 뷰티, 건강식품, 가전, 여행용품, 육아용품처럼 콘텐츠 소비 과정에서 필요성이 자연스럽게 형성되는 카테고리에 적합합니다.또한 검색 CPC가 이미 많이 오른 업종, 리타겟 매출 의존도가 높은 계정이라면 신규 관심 유입을 여는 채널로 테스트해볼 가치가 있습니다.실무자의 에디 AI 200% 활용 전략은 ?이 계정에서 에디AI를 투입할 때 처음부터 “전환 매체”로 보지는 않았습니다.목표를 이렇게 설정했습니다.1차 KPI : 신규 유입 비율 확대 2차 KPI : 장바구니 유입 단가 안정화3차 KPI : 전체 전환 모수 확장 즉, 전환을 바로 뽑겠다는 접근이 아니라 구매 직전 유저 풀을 넓히는 구조 설계가 목적이었습니다.- 메타에서 안 됐던 이유 메타는 트래픽 자체는 나왔습니다. 하지만 문제는 '유입의 질' 이었는데요광고 반응은 나오지만, 체류시간은 짧고, 재방문 없이 이탈하며, 리타겟 풀만 계속 쌓인다는 것이 문제였습니다.즉 관심 형성 이전 단계 유저가 아ㅏ니라, 피드 스크롤 중 클릭한 저관여 유입이 많았습니다.그래서 먼저 유입 지표를 뜯어보았고, 메타에서 CTR 2% 대로 나쁘지는 않았지만,평균 체류시간이 20초 내외여서, 신규 방문자의 장바구니 진입률이 1%대에 머물러있었습니다.유입은 꾸준히 발행했지만, 실 구매 직전 단계로 넘어가는 비율이 낮았던 구조였습니다.반면 에디 AI 투입이후 CTR 4%대 초반으로 형성이 됐고, 평균 체류 시간은 30초 이상으로 증가했습니다. 특히, 신규 방문자 비율이 약 20%이상 상승하며, 리타겟 모수의 질이 달라졌고, 이후 검색과 리타겟 캠페인의 전환율까지 동반 개선되는 흐름을 만들 수 있었습니다.이렇게 더이상, 성과가 안정적인 매체에서 고점을 찍어, 신규 유입은 안되는데, 타매체의 성과가너무 부진한 경우, 신규 유입을 늘려주고, 전환을 잘 나오는 구조를 다시 만드는 AI기반 광고, 에디AI 적극적으로 활용해 볼 필요가 있습니다. 우리 업체도 혹시, CPC가 계속 오르거나, 리타겟의 의존도가 너무 높다면,한번쯤 새로운 매체를 통한 구조 전환 점검해보셔도 좋겠습니다.에디 AI 뿐만아니라 계정 상황에 맞는 운영 전략이 궁금하시다면, 편하게 문의 부탁드려요 이상 AMPM글로벌 광고 퍼포먼스 1본부 4팀 김주현 마케터였습니다. 김주현 마케터 홈페이지: https://home.ampm.co.kr/ae-kimjuhyun/김주현 마케터 컨택포인트: 02-6049-4249

안녕하세요. AMPM글로벌 마케터 한슬기입니다.디지털 마케팅의 지형이 급변하면서 이제 메타광고는누가 더 정교하게 타겟을 설정하느냐의 싸움에서누가 더 AI를 잘 활용하느냐의 싸움으로 변모했습니다. 그 중심에는 메타의 회심작인 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인이 있습니다.타겟 설정부터 예산 배분, 노출 위치 최적화까지 AI가 자동으로 수행해주는 매력적인 솔루션입니다.하지만 막상 사용해보면 자동인데 왜 성과가 안 나오는가라는 질문이 자주 등장합니다. 어드밴티지+는 강력한 도구이지만 아무 준비 없이 사용하면 오히려 성과가 불안정해질 수 있습니다. 자동화는 만능이 아니라 잘 학습할 수 있는 환경을 만들어 주었을 때 비로소 힘을 발휘하는 시스템이기 때문입니다.어드밴티지+ 광고가 실패하는 이유와 이를 방지하기 위한 최적화 전략을 알아봅시다.어드벤티지+는 무엇이 다른가기존 메타 광고는 세부 타겟을 직접 설정하고 여러 광고 세트를 만들어 테스트하는 방식이 일반적이었습니다. 사람의 '감'과 '노동'이 많이 필요했죠. 반면 어드밴티지+는 메타의 강력한 머신러닝 알고리즘이 타겟 확장, 노출 위치 자동 최적화, 예산 자동 분배 등을 알아서 수행합니다.사람은 세밀한 타겟팅 대신 좋은 소재를 공급하는 데 집중하고 나머지는 메타의 AI 시스템에 맡기는 방식입니다. 이는 마케팅 효율을 극대화하고 운영 시간을 단축해 주는 혁신적인 도구이지만AI라는 특성상 '어떻게 학습시키느냐'에 따라 성과는 천차만별로 갈리게 됩니다.AI는 추측이 아니라 데이터로 학습합니다. 데이터가 부족하거나 왜곡되어 있다면 자동화는 오히려 잘못된 방향으로 최적화될 수 있습니다.자동화가 실패하는 이유① 데이터 부족어드밴티지+는 과거의 전환 데이터를 기반으로 학습합니다. 신규 계정이거나 전환 이력이 거의 없는 경우엔 AI가 학습할 재료가 충분하지 않습니다. 실험을 위한 표본이 충분히 확보되지 않으면 성과는 기대하기 어렵습니다. 자동화는 많은 실험을 통해 패턴을 찾아야 합니다. 데이터가 거의 없는 상태에서 곧바로 어드밴티지+를 실행하면 AI는 갈피를 잡지 못하고 예산을 낭비하게 됩니다.② 소재 다양성 부족어드밴티지+의 타겟팅은 소재가 담당합니다. AI는 여러 크리에이티브를 비교하며 성과가 좋은 조합을 찾아냅니다. 만약 소재를 1~2개만 넣어두었다면 AI는 다양한 유저 그룹을 테스트할 기회를 잃게 됩니다. 다양한 각도의 소구점을 가진 소재가 많을수록 AI는 더 빠르게 학습합니다.반대로 모든 소재가 비슷하다면 자동화의 장점은 크게 줄어듭니다.③ 예산의 한계어드밴티지+는 기본적으로 테스트와 최적화의 과정을 거칩니다. 1만 원 미만 등 하루 예산이 너무 적으면 AI가 충분히 많은 유저에게 광고를 노출하고 반응을 수집할 기회 자체가 사라집니다. 이는 학습 기간을 무한정 늘리거나 잘못된 결론을 내리게 만드는 원인이 됩니다.④ 계정 신뢰도 문제메타 광고는 계정 품질을 내부적으로 평가합니다. 정책 위반 이력, 잦은 광고 반려, 결제 문제 등은 계정 신뢰도에 영향을 줄 수 있습니다. 계정 품질이 낮으면 광고 노출이 제한되거나 학습 효율이 저하될 가능성도 배제할 수 없습니다.종종 발생하는 특정 계정에서만 CPM이 5~7배 이상 튀는 상황의 경우이는 설정의 문제라기보다 해당 계정에 할당된 로직의 문제일 수 있습니다. 이럴 때는 원인을 찾기보다 새 계정을 생성해 테스트하는 것이 실무적으로 더 현명한 판단입니다.실패하지 않는 세팅 전략그렇다면 어드벤티지+를 안정적으로 운영하기 위해 무엇을 준비해야 할까요?① 올바른 예산 설정AI가 학습하려면 일정 수준 이상의 전환 데이터가 필요합니다. 최소 수만 원의 일 예산을 확보하여 학습 단계가 안정적으로 진행될 수 있도록 설계하는 것이 바람직합니다. 캠페인을 잦은 주기로 수정하면 학습이 초기화될 수 있으니 3~4일 이상은 큰 변경 없이 데이터를 관찰하는 인내가 필요합니다. 또한 캠페인 레벨에서 예산을 설정하고 시간이 지나면 구매 확률이 높은 시간대를 알아서 찾아내는 AI의 유동적인 대응을 위해 1일 예산을 활용합니다.② 픽셀과 전환 추적의 무결성 확보가장 먼저 점검할 것은 데이터의 정확성입니다. 정확한 데이터 수집은 자동화의 출발점입니다. 픽셀 연동이 꼬여서 구매 데이터가 중복으로 잡히거나 누락된다면 AI는 잘못된 데이터를 학습하게 됩니다. 메타 대시보드상의 구매 전환이 실제 판매와 유사하게 잡히는지 반드시 확인해야 합니다.③ 세트 및 타겟팅 구조 단순화광고 세트를 과도하게 분리하면 데이터가 분산됩니다. 어드밴티지+의 장점은 통합된 구조에서 자동으로 예산을 배분하는 데 있습니다. 불필요한 세트는 정리하고 핵심 목표 중심으로 단순화하는 것이 학습 속도를 높이는 방법입니다.어드밴티지+의 본질은 AI에게 권한을 주는 것입니다. 위치와 언어 정도만 설정하고 연령과 관심사는 최대한 풀어둡니다. 지면 역시 모든 지면을 열어두고 시작하는 것이 기본입니다.④ 다양한 크리에이티브 준비어드밴티지+에서 사람이 할 수 있는 가장 영향력 있는 행동은 소재 관리입니다. 영상, 이미지, 캐러셀 등 형식을 다양화하고 메시지 방향도 분산하는 것이 좋습니다. 제품 수가 많은 경우 카탈로그 광고를 활용하는 것도 좋습니다. 유저가 최근 본 상품이나 장바구니에 담은 상품을 AI가 판단해 자동으로 보여줍니다. 자동화는 결국 좋은 재료를 얼마나 넣어주느냐에 달려 있습니다.⑤ 수동 → 자동 전환 전략완전히 신규 계정이라면 초기에는 수동 캠페인으로 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.처음에는 연령, 성별, 관심사를 수동으로 설정해 타겟을 좁히고 효율을 확인하여 일정 수준 이상의 전환 데이터를 쌓습니다. 이후 수동 캠페인에서 목표로 하는 KPI가 안정적으로 유지되거나혹은 반대로 모든 수동 조작을 다 해봤음에도 성과가 정체될 때 어드밴티지+로 전환하면, AI가 훨씬 빠르게 학습합니다. 수동 캠페인에서 가장 반응이 좋았던 검증된 소재를 옮겨옵니다. 자동화는 시작점이 아니라 데이터가 준비된 이후에 더욱 강력해집니다.AI의 판단과 인간의 역할어드밴티지+의 등장은 사람의 역할을 줄이는 것이 아닙니다. 세부 타겟을 일일이 나누는 대신 데이터 구조를 설계하고 크리에이티브 전략을 고민하며 학습 환경을 조성, AI가 어떤 판단을 내렸는지 분석해야 합니다.비용, CPM, ROAS 등 필수 지표부터 품질, 참여율, 전환율 등의 메타 리포트 지표를 활용하여 소재 효율과 피로도를 분석하고 체크합니다. 연령과 플랫폼 별로 세그멘테이션 분석을 통하여 더 좋은 성과를 노리는 별도의 수동 캠페인을 운영할 수도 있습니다.AI는 방향을 대신 정해주지 않습니다.목표를 설정하고 충분한 예산과 데이터를 마련하며 올바른 신호를 제공하는 것은 여전히 사람의 몫입니다.어드밴티지+ 캠페인은 사람에게 단순 반복 업무가 아닌 "어떤 메시지로 고객을 설득할 것인가"라는 본질적인 고민에 집중하게 해줍니다.자동화 광고의 시대일수록 기본기가 더욱 중요합니다. 준비된 계정에서 실행되는 어드벤티지+는 분명히 강력한 성장 엔진이 될 수 있습니다. 데이터가 쌓일수록 어드밴티지+는 더 정교하고 강력한 성과를 가져다줄 것입니다.어드밴티지+ 캠페인을 운영하는 데에 어려움이 느껴지시거나메타 광고 집행 성과가 좀처럼 나오지 않으시다면마케터 한슬기에게 문의해주세요.AI 데이터를 분석하고 최적화된 타겟X소재 조합을 적용하여 광고 성과의 우상향 그래프를 그리겠습니다.아래 네임카드로 언제든 편하게 문의 가능합니다.AMPM글로벌 마케터 한슬기였습니다.

여러분 안녕하세요. AMPM 글로벌 김지수 대리입니다! 혹시 한동안 꽤 이슈가 되었던 하인즈의 'Ketchup Fraud(케첩 사기)' 방지 캠페인이 뭔지 아시나요? 하인즈는 '전 세계 1등 케첩'으로 많은 사랑을 받고 있고, 그렇기 때문에 대부분의 식당에서 하인즈 케첩을 사용하고 있는데요. 그중 곳곳의 식당에서 하인즈의 비어있는 케첩 패키지에 가격이 더 저렴한 다른 브랜드의 케첩을 채워 넣는 가게들이 생겨나기 시작했습니다. 하지만 여기서 주목해야 될 점은 하인즈는 이 사실을 다 알면서도 식당에 경고를 주거나 제재를 가하지 않았습니다. 오히려 우리 제품의 소비자가 참여할 수 있는 캠페인의 주요 스토리 라인으로 활용하였습니다! 그 결과 더 큰 화제를 모을 수 있었죠.소비자의 참여를 유도하여 브랜드의 친밀감과 신뢰도를 챙기고, 충성 고객까지 확보하는 등 브랜드의 화제성을 잘 활용한 예시로 볼 수 있습니다. 또, 최근 하인즈 케첩은 가짜 케첩을 파는 식당을 잡아내기 위해 라벨 테두리를 '하인즈 고유 컬러'와 맞춘 스티커를 배포하였고, 결과적으로 위기를 기회로 활용해 "케첩은 역시 하인즈"라는 인식을 더욱 심어주었습니다. 이러한 사례는 사실 강력한 브랜딩이 없었다면 불가능한 전략이기도 하죠? 하지만 이런 브랜딩은 단순한 '인지도'가 아닙니다. 치밀하게 계산된 데이터와 타겟 분석이 만든 결과물입니다. 오늘 제가 소개해 드리고 싶은 또 다른 미친 브랜딩 사례, '리퀴드 데스(Liquid Death)'입니다! 혹시 이 브랜드를 아시나요? "물인데 맥주처럼 판다" 리퀴드 데스는 그냥 평범한 생수입니다. 맛이 뛰어난다거나 특별한 효능도 없는 진짜 그냥 물이요! 하지만 리퀴드 데스가 다른 생수와 다른 점이 있다면 그것은 바로 디자인입니다. 사진과 같이 리퀴드 데스의 물은 해골이 그려진 맥주 캔 같습니다. 여기서 대표님들께서 주목해야 될 점은 로직입니다. "맥주를 마시고 싶지만 건강이나 상황 때문에 물을 마셔야 하는 사람"들을 타겟팅하여, 펍이나 공연장에서 물을 마셔도 '멋없어' 보이지 않게 만들었다는 점인데요. 제가 강조하고 싶은 부분은 광고 타겟을 설정할 때 단순히 '30대 남성'이 아니라, 그들이 어떤 상황에서 어떤 결핍을 느끼고 있는지를 데이터로 파헤쳐야 합니다. "안티 팬의 악플을 앨범으로 만들다" 이 브랜드는 탄산수가 맛없다는 악플이 달리자, 그 악플을 가사로 써서 헤비메탈 앨범을 발매했습니다. 결과는 어떻게 됐을까요? 대성공이었습니다. 사실 브랜드의 색깔을 명확히 하면 팬만큼 안티도 생깁니다. 즉, 호불호가 강해져서 대중성이 조금 떨어질 지는 몰라도 소구점이 맞는 고객은 확실한 충성 고객으로 만들 수 있다는 말이죠. '모두에게 사랑받으려다 아무에게도 기억되지 않는 브랜드'보다 '확실한 팬덤'이 있는 브랜드의 ROAS가 압도적으로 높다는 것을 잊으시면 안됩니다! "브랜딩은 결국 광고비를 아껴줍니다" 하인즈가 라벨지로 가짜를 가려내듯, 잘 된 브랜딩은 유저가 검색창에 상품명이 아닌 '브랜드명'을 직접 치게 만듭니다. 키워드 입찰가 경쟁에서 자유로워진다는 뜻이죠. 남들이 비싼 돈 내고 '생수' 키워드 싸움을 할 때, 리퀴드 데스는 '자사명' 검색으로 낮은 cpc에 유입을 가져오는 경우이죠. "마케팅은 포장이 아니라 '정체성'을 심는 과정입니다." 오타니 선수가 부순 전광판을 그대로 디자인으로 활용해 품절 대란을 일으킨 맥주 광고처럼, 브랜딩은 시장의 흐름을 우리 것으로 만드는 것이 중요합니다. 데이터로 타겟의 결핍을 찾아내고 우리만의 독보적인 톤앤매너로 소통하며, 결국 광고비 없이도 팔리는 구조를 만드는 것. 그 과정을 도와드리겠습니다.저 데이터 전문 김지수 마케터는 단순히 광고만 실행해 드리지 않습니다. 대표님의 제품이 고객에게 '대체 불가능한 이름'으로 기억될 수 있도록, 데이터 기반의 브랜딩 전략을 함께 설계하겠습니다. 대표님의 브랜드가 흔들림 없이계속 성장할 수 있도록 안내 도와드리겠습니다! 이 글이 도움이 되셨다면 아래 채팅 상담을 통해 현재 상황을 남겨주세요. 대표님의 비즈니스가 어떻게 '돈을 버는 기계'가 될 수 있는지, 무료로 간단한 진단과 함께 방향성을 제안해 드리겠습니다.