이 영상에서는 구글 태그 매니저(GTM)와 구글 애널리틱스 4(GA4)를 활용해 웹사이트 스크롤 뎁스를 측정하는 실용적인 방법을 알려드립니다. 스크롤 뎁스란 방문자가 웹페이지를 아래로 얼마나 스크롤했는지 파악하는 지표인데요. 이 데이터를 알면 어떤 콘텐츠가 사용자의 흥미를 유발하는지, 어느 지점에서 이탈이 발생하는지 명확하게 볼 수 있어 콘텐츠 최적화에 엄청난 도움이 됩니다.
혹시 GTM 설정이 복잡하게 느껴지셨나요? 걱정 마세요. 태그, 트리거, 변수를 하나하나 짚어가며 스크롤 뎁스 이벤트를 설정하는 과정을 상세히 안내합니다. 특히, 30%, 60%, 90%, 100% 등 특정 스크롤 비율에 따라 GA4 이벤트를 보내고, 이를 GA4에서 '맞춤 측정기준'으로 정의하는 방법까지 빠짐없이 담았습니다. 이렇게 수집된 데이터는 GA4 실시간 보고서와 이벤트 보고서에서 어떻게 확인하는지, 오류 없이 정확하게 데이터를 수집하고 있는지 검증하는 과정까지 꼼꼼하게 보여드립니다.
이제 내 웹사이트 콘텐츠의 진짜 힘을 스크롤 뎁스로 증명해 보세요. 사용자의 숨겨진 니즈를 파악하고, 웹사이트를 한 단계 업그레이드할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻어가실 겁니다. 복잡한 데이터 분석, 생각보다 간단하게 시작할 수 있습니다. 지금 바로 스크롤 뎁스 설정법을 익히고, 더 깊이 있는 사용자 행동 분석의 세계로 떠나볼까요?
스크롤 뎁스 추적의 개념과 목적
개념: 스크롤 뎁스는 사용자가 웹페이지의 세로 스크롤을 얼마나 깊이 내렸는지(몇 퍼센트까지 조회했는지) 측정하는 지표입니다.
목적: 쇼핑몰 상세 페이지나 긴 창업 페이지 등에서 사용자가 콘텐츠를 끝까지 읽는지 확인하고, 스크롤 뎁스 지표 변화를 통해 콘텐츠 수정에 따른 효율 변화를 판단할 수 있습니다.
2. GTM을 이용한 스크롤 뎁스 설정 방법
스크롤 뎁스 추적을 위해서는 GTM에서 트리거와 태그를 설정하고, GA4 이벤트 매개변수를 연결해야 합니다.
1) 스크롤 뎁스 트리거 설정
새 트리거 생성: 트리거 유형에서 **'스크롤 깊이(Scroll Depth)'**를 선택합니다.
구성:
방향: 일반적인 웹페이지는 **'세로 스크롤 깊이'**를 선택합니다.
비율: 추적할 스크롤 비율을 쉼표로 구분하여 입력합니다 (예: 30, 60, 90, 100).
실행 조건: 해당 이벤트를 추적할 페이지를 설정합니다. 상세 페이지 등 특정 페이지만 추적하려면 **'일부 페이지'**로, 모든 페이지를 추적하려면 **'모든 페이지'**로 설정합니다.
2) GA4 이벤트 태그 설정
새 태그 생성: 태그 유형에서 **'GA4 이벤트'**를 선택하고, GA4의
측정 ID를 입력합니다.이벤트 이름: GA4에서 권장하는 이벤트 이름(예:
scroll)을 지정합니다.이벤트 매개변수 추가 (핵심):
이벤트가 발생할 때 스크롤 깊이와 페이지 정보를 함께 전송하기 위해 매개변수를 추가합니다.
scroll_depth매개변수에 GTM의 '스크롤 깊이 백분율(Scroll Depth Threshold)' 기본 제공 변수를 연결합니다.scroll_page매개변수에 '페이지 경로(Page Path)' 변수를 연결하여 어떤 페이지에서 스크롤이 일어났는지 명확히 합니다.
3) 검증 및 게시
GTM의 미리보기 모드로 접속하여 실제로 페이지를 스크롤했을 때 설정한 비율(30%, 60% 등)에 맞춰 이벤트가 정상적으로 발생하는지 확인합니다.
확인이 완료되면 GTM에서 **'제출'**을 눌러 게시합니다.
3. GA4 맞춤 정의(Custom Definitions) 설정
GTM에서 전송된 scroll_depth와 scroll_page 같은 사용자 지정 데이터를 GA4 보고서에서 활용하려면, GA4에서 맞춤 측정 기준으로 설정해야 합니다.
GA4 접속: '관리' → **'맞춤 정의'**로 이동합니다.
새 맞춤 측정 기준 생성:
범위: **'이벤트'**를 선택합니다.
이벤트 매개변수: GTM에서 설정한 매개변수 이름(예:
scroll_depth,scroll_page)을 정확히 입력하여 저장합니다.
이 설정을 통해 GA4의 디버그 뷰 및 이벤트 보고서에서 스크롤 이벤트 발생 횟수와 함께 스크롤 깊이 비율(scroll_depth)을 확인하여 사용자의 콘텐츠 조회율을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
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