DB 단가를 낮춘 광고 전략 - 무엇이 문제였을까? 자동차 C사 개선사례

안녕하세요!
AMPM 글로벌 김윤기 대리입니다!

오늘 가져온 사례는 자동차 업종 C사 개선사례입니다.

C사는 신차 견적 비교 플랫폼으로, 고객이 원하는 차량 조건과 월 납입금 등을 비교한 뒤 상담으로 이어지는 구조의 서비스입니다.

KPI : 진성 DB 증대
매체 : 메타, 구글
예산 : 월 800~1,000만 원

초기에는 신차와 중고렌트 캠페인이 함께 운영되면서 소구점이 분산되어 있었고, 전체 메타 평균 CPA도 약 14만 원대로 다소 높은 상황이었습니다.

또한 구글 P-MAX와 디맨드젠도 운영되고 있었지만, 초반에는 전환이 거의 잡히지 않아 매체별 역할을 다시 정리할 필요가 있었습니다.

이에 따라 성과가 낮았던 중고렌트 영역은 정리하고, 전환 효율이 좋았던 AI 소구점 중심으로 방향을 재점검했습니다.

단순히 차량 이미지만 보여주는 것이 아니라, AI를 통해 원하는 차량의 조건과 월 납입금을 빠르게 비교할 수 있다는 메시지를 강조한 것입니다.

그 결과 기존 약 14만 원대였던 평균 CPA는 최근 약 1만 8천 원대까지 낮아지며, DB 단가가 크게 개선되는 흐름을 보이고 있습니다.

구글도 경쟁사 타겟과 구매 검토 단계에 가까운 유저를 대상으로 세팅을 보완하면서, 전환 데이터가 다시 쌓일 수 있는 구조로 개선하고 있습니다.

자동차 업종은 단순 관심 고객보다 실제 견적을 비교하고 있는 고객을 잡는 것이 중요합니다.

앞으로도 C사의 강점인 신차 AI 견적 비교와 월 납입금 소구를 중심으로, 진성 DB 확보를 위한 운영을 이어갈 예정입니다.

성과가 필요한 순간,
고객이 행동할 수밖에 없는 광고 흐름을 만들겠습니다.

김윤기 마케터가 함께하겠습니다.

감사합니다!