OpenAI DevDay 2026, 마케터의 AI 업무 활용법

월요일 아침, 광고 계정별로 지난주 자료를 받고 숫자를 정리한 뒤 보고서를 만들고 있나요? 회의가 끝나면 메모를 다시 읽어 담당자와 마감일을 찾고, 소재 수정 요청은 메신저와 문서 사이에서 옮겨 적고 있을지도 모릅니다.

AI가 문장 하나를 잘 써주는 것과 이런 업무 흐름을 끝까지 도와주는 것은 다른 문제입니다. OpenAI DevDay 2026은 바로 이 차이에 주목할 만한 발표였습니다. 2026년 9월 29일 공개된 소식에는 상시 작동 에이전트 dots, 사람과 AI가 함께 문서를 다루는 Space, 전문 업무를 처리하는 모델 GPT-6.1 Sol이 포함됐습니다.

마케터가 살펴볼 질문도 달라집니다. ‘어떤 모델이 더 똑똑한가?’에 더해, ‘어떤 업무를 맡길 수 있고, 자료는 어디에 모으며, 사람이 어디에서 검토해야 하는가?’를 함께 봐야 합니다. 주요 발표를 실제 업무의 순서에 맞춰 정리해보겠습니다.

1. dots, Space, Sol은 서로 다른 역할입니다

이름을 한꺼번에 접하면 모두 ‘새로운 AI’처럼 보이지만, 실제로는 담당하는 층위가 다릅니다. 모델은 작업을 처리하는 기반이고, 에이전트는 목표와 도구를 가지고 업무를 이어가며, 협업 공간은 그 결과와 맥락을 모아 사람이 검토하고 수정하는 곳입니다.

공식 발표와 문서를 한국어로 재구성한 비교표입니다. 활용 예시는 마케터 관점의 제안입니다. 특히 dots는 GPT-6.1 Sol이 아니라 GPT-6 Astra 기반으로 소개됐습니다. Sol을 선택하면 곧바로 dots의 모든 기능을 쓰게 되는 것은 아닙니다.

2. dots: 답변을 받는 것에서 일을 맡기는 것으로

이미지: OpenAI dots 공식 출시 영상 포스터. 실제 광고 운영 결과 화면이 아닙니다. dots 발표 보기

dots는 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 갖추고, 사용자가 연결한 앱을 활용하는 상시 작동 에이전트입니다. 사용자는 목표와 수행 범위를 정하고, dot은 작업을 진행하면서 질문이나 검토가 필요한 사항을 전달하는 방식입니다.

마케터에게 익숙한 업무로 바꿔보면 ‘이 숫자로 보고서 문장을 써줘’라는 한 번의 요청에서, ‘정해진 자료를 확인하고 보고 초안을 준비하되, 자료가 부족하면 알려줘’라는 업무 단위의 요청으로 넓어지는 셈입니다. 다만 연결된 앱의 종류와 권한, 로그인·파일 접근 가능 여부에 따라 실제 수행 범위는 달라집니다.

광고주 주간 보고에 적용한다면

여러 광고주를 담당하는 팀이라면 주간 보고 초안이 첫 후보가 될 수 있습니다. 처음부터 광고 계정 접속과 자료 다운로드까지 모두 맡기기보다는, 사람이 확보한 성과 파일로 분석의 정확성을 먼저 확인하는 편이 결과를 판단하기 쉽습니다.

필요한 입력은 광고주와 캠페인 이름, 비교할 기간, 성과 파일, 전환의 정의, 보고 형식입니다. 비용·클릭·전환 수의 변화는 사실로 정리하고, 변화의 원인은 가설로 구분하도록 요청합니다. 프로모션이나 소재 교체 이력을 제공하지 않았다면 AI가 원인을 확정하지 않게 하는 것도 중요합니다.

위 요청문은 실행하지 않은 예시입니다. 첫 결과에서 기간·집계 기준·원본 수치가 맞는지 확인한 뒤 반복 실행을 검토할 수 있습니다. 예약이 등록됐다는 안내와 보고서가 실제로 완성됐다는 확인도 구분해야 합니다.

콘텐츠 제작에도 ‘초안과 승인’을 나눌 수 있습니다

OpenAI는 새 인터뷰 녹취록에서 클립 후보를 찾고, 에피소드 소개와 소셜 미디어 게시물 초안을 준비하는 시나리오를 제시했습니다. 이를 콘텐츠팀에 적용한다면 AI는 인용할 구간과 메시지를 정리하고, 사람은 발언의 맥락·사실·브랜드 톤·공개 가능 여부를 확인하는 구조가 됩니다.

이 설명은 제작 업무의 활용 시나리오이지, 조회 수나 광고 성과가 높아졌음을 입증한 캠페인 사례는 아닙니다. 초안 준비와 공개 게시의 승인선은 따로 두는 편이 좋습니다.

‘상시 작동’과 ‘무제한 자동 실행’은 다릅니다

dots의 선제적 조사자는 사용자가 이미 연결한 앱의 읽기 전용 도구로 제한됩니다. 이 단계에서는 메시지를 보내거나 앱 콘텐츠를 변경하거나 브라우저·컴퓨터를 제어하지 않습니다. 명시적으로 맡긴 작업에서 허용된 행동과 백그라운드 선제적 조사의 범위를 같은 것으로 이해하면 안 됩니다.

또한 여러 dot이 팀을 이루는 모습은 향후 구상입니다. 현재 제공되는 기능처럼 소개하지 않는 것이 정확합니다. 공식 안내상 dots는 지원 지역의 Pro·Business Premium·Enterprise에 순차 제공되며, Enterprise에서는 워크스페이스 관리자의 베타 기능 활성화가 필요합니다.

출처: dots의 기능·접근 권한·승인·이용 조건

3. Space: 보고서만이 아니라 업무의 맥락을 모으는 공간

광고주의 요청은 메일에, 실적은 파일에, 변경 이유는 메신저에 흩어져 있을 때가 많습니다. 보고서만 따로 저장하면 나중에 ‘왜 이 소재를 바꿨는가?’를 다시 찾아야 합니다. Space는 페이지·파일·공유 작업을 한곳에 모으고, ChatGPT와 함께 쓰고 수정하는 공간입니다.

이미지: OpenAI 공식 Pages 협업 예시. 실제 광고주 운영 문서가 아닙니다. 이미지 출처

Space는 주제별 자료를 묶는 공간, Page는 실제 내용을 쓰고 수정하는 문서로 구분하면 이해하기 쉽습니다. 예를 들어 광고주별 Space 안에 운영 개요, 주간 보고, 미팅 기록, 소재 변경 이력을 각각 페이지로 두는 방식입니다.

운영 문서에는 목표와 주요 지표뿐 아니라, 이번 주 결정사항·검토 중인 문안·광고주 확인이 필요한 항목·담당자와 마감일을 남길 수 있습니다. 이렇게 해야 AI가 이전 문서를 참고할 때도 확정된 결정과 아직 논의 중인 의견을 구분하기 쉽습니다.

문서 전체를 다시 만들지 않고 필요한 문장만 고치기

Pages 공식 문서는 텍스트를 선택한 뒤 ‘Ask for change’로 수정 요청을 보내는 방식을 안내합니다. 전체 보고서를 새로 작성하는 대신 ‘위쪽 요약만 광고주에게 설명하는 말투로 줄여줘’처럼 부분을 지정해 고칠 수 있습니다.

이미지: 문장을 선택한 뒤 Ask for change로 수정 요청을 보내는 공식 안내 화면입니다. 출처: OpenAI

회의 메모를 정리할 때는 제공하지 않은 담당자나 날짜를 만들지 않도록 조건을 넣어보세요. 다음은 가상 메모를 이용한 요청 예시입니다.

아래 메모를 ‘결정사항’과 ‘해야 할 일’로 나눠 현재 페이지에 반영해줘. 광고주 확인 후에 소재를 교체한다는 조건을 유지해줘. 담당자와 마감일은 ‘미정’으로 남겨줘. 다른 내용을 수정하거나 외부 공유하지 마.

메모: 무료배송 조건을 배너에서 더 분명하게 표시하기로 했다. 문안 두 가지를 준비하고 광고주가 확인한 뒤 교체한다. 담당자와 마감일은 정하지 않았다. 광고 예산 변경은 결정하지 않았다.

이때 ‘문안 두 가지를 준비한다’와 ‘소재를 교체한다’ 사이의 승인 조건이 보존됐는지 확인해야 합니다. 요약이 짧아지는 것보다 원래 결정의 의미가 유지되는 것이 우선입니다.

Generate와 프롬프트 블록도 역할이 다릅니다

Generate는 지금 페이지 안에 초안을 쓰는 기능입니다. 프롬프트 블록은 독자가 나중에 실행할 요청문을 저장하는 용도로 안내됩니다. 에이전트 지침에 일정을 적었다고 예약이 완료되는 것도 아닙니다. 대화로 답변을 받은 상태와 페이지가 수정된 상태, 예약이 설정된 상태를 각각 확인하는 습관이 필요합니다.

이미지: 페이지에 새 초안을 만드는 Generate의 공식 안내입니다. 프롬프트 블록을 저장하는 기능과 구분됩니다. 출처: OpenAI

출처: Space 소개 · Pages 편집·Generate·프롬프트 블록

4. 슬라이드와 연결 도구: 정리한 내용을 다음 작업으로

문서 초안 다음에는 보고와 제안 자료가 필요합니다. DevDay 발표는 사람과 AI가 페이지나 슬라이드를 함께 만들고, 팀원이 편집하는 협업 방식을 소개했습니다. 자료를 만든 뒤 다시 다른 사람에게 맥락을 설명하는 과정을 줄일 수 있을지 살펴볼 부분입니다.

이미지: OpenAI 공식 협업 프레젠테이션 예시. 마케팅 보고서의 실행 결과가 아닙니다. 이미지 출처

광고주 보고 슬라이드라면 ‘이번 달 달라진 점 → 근거 수치 → 원인 가설 → 다음 액션 → 광고주 확인사항’ 순서로 초안을 요청해볼 수 있습니다. 데이터가 없는 문장은 삭제하거나 추가 확인 항목으로 남기고, 수치가 어느 기간과 캠페인을 가리키는지 슬라이드에도 유지해야 합니다.

플러그인 확장은 작업 도구를 ChatGPT 안의 사이드바나 대화 옆 패널에서 다루거나, 지원 파일 형식을 보는 경험을 넓히는 발표입니다. 공식 Canva 예시처럼 문안과 작업 화면을 함께 보며 검토하는 흐름을 떠올릴 수 있습니다.

이미지: OpenAI가 공개한 Canva 플러그인 확장 예시. 이미지 출처

마케터라면 브랜드의 필수 문구와 금지 표현을 기준으로 소재를 검토하는 데 활용을 생각해볼 수 있습니다. 다만 모든 플러그인이 동일한 조회·편집·게시 기능을 제공하는 것은 아닙니다. 실제 지원 작업과 계정 권한을 따로 확인해야 합니다.

촬영 자료에서 함께 다룬 Sites 연결과 이벤트 자동화, Meetings, 팀 작업 공유도 ‘변경된 정보가 다음 업무로 이어지는가’라는 관점에서 볼 수 있습니다. 예를 들어 프로모션 자료가 들어오면 확인 항목을 정리하거나, 회의에서 합의한 내용을 운영 문서에 반영하는 흐름입니다. 사용하는 앱이 연결과 이벤트를 지원하는지, 회의 녹음·공유에 동의가 필요한지 확인한 뒤 적용해야 합니다.

이미지: 플러그인이 연결된 Sites의 공식 예시입니다. 화면의 수치와 화면 구성은 서비스 소개용 예시입니다. 출처: OpenAI

이미지: 회의 요약에서 후속 업무를 요청하는 Meetings 공식 예시입니다. 실제 광고주 회의록은 아닙니다. 출처: OpenAI

5. GPT-6.1 Sol: 단가와 업무 총비용을 나눠 봐야 합니다

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol의 업그레이드 모델입니다. 공식 발표는 코딩·문서 이해·컴퓨터 사용 등 전문 업무에서 개선된 평가 결과를 제시하면서, 표준 입력·출력 토큰 단가가 GPT-6 Astra의 5분의 1이라고 설명합니다.

이미지: GPT-6.1 Sol 공식 발표 이미지. 성능과 비용은 아래의 평가 조건·토큰 단가를 기준으로 살펴봐야 합니다. 출처: OpenAI

공식 모델 발표와 카드뉴스의 표준 API 가격 정보를 한국어로 재구성했습니다. 단위는 미국 달러·100만 토큰입니다. 구독료나 전체 프로젝트 비용과는 다른 기준이며, 캐시 입력은 Sol의 표준 입력보다 95% 저렴하다는 의미입니다.

가상 계산으로 보면 더 분명해집니다

표준 입력 100만 토큰과 출력 10만 토큰을 사용하는 동일한 요청 묶음을 가정해보겠습니다. 캐시·도구 호출·재시도 비용을 제외하면 Sol은 입력 2달러와 출력 1달러를 합쳐 3달러, Astra는 입력 10달러와 출력 5달러를 합쳐 15달러입니다.

이 조건에서는 토큰 비용이 5분의 1입니다. 하지만 실제 업무에서는 읽는 자료의 양, 캐시 적용 여부, 도구 사용료, 실패 후 재시도, 사람의 검토와 수정 시간이 추가됩니다. 이 계산은 단가 차이를 설명하기 위한 가정이며, 실제 팀의 비용이 80% 줄어든다는 예측이 아닙니다.

예를 들어 단가가 낮아도 결과물을 여러 번 고쳐야 한다면 전체 작업비는 기대만큼 줄지 않을 수 있습니다. 반대로 더 비싼 모델이 복잡한 자료를 한 번에 정확하게 처리해 검토 시간을 줄이는 상황도 비교 대상입니다. 모델 선정은 ‘토큰이 싼가’와 ‘업무 하나를 완료하는 비용이 낮은가’를 나눠 판단해야 합니다.

벤치마크 개선은 광고 성과 개선과 다릅니다

OpenAI는 AutomationBench에서 GPT-6.1 Sol이 같은 추론 설정의 GPT-6 Sol보다 4.8%포인트 높은 점수를 기록했다고 발표했습니다. 다단계 업무를 완료하는 능력을 평가한 개발사 결과이지, 클릭률·전환율·ROAS가 그만큼 좋아졌다는 뜻은 아닙니다.

우리 팀에서는 같은 자료와 요청 조건으로 보고 초안의 수치 정확도, 누락, 수정 시간, 완료율을 비교하는 편이 더 직접적입니다. 공식 안내상 Sol은 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu의 ChatGPT Work와 Codex, 그리고 API에서 제공되며 일반 Chat에서는 아직 이용할 수 없다고 설명돼 있습니다.

출처: GPT-6.1 Sol 평가·가격·이용 안내 · API 가격표

6. AI도 완벽하지 않습니다

더 좋은 모델과 에이전트가 나왔다고 해서 모든 작업이 한 번에 정확하게 끝나는 것은 아닙니다. 자료를 잘못 이해하거나 내용을 빠뜨릴 수 있으므로, 중요한 수치와 결정사항은 원본과 대조하고 외부에 전달하기 전에는 사람이 검토하는 과정이 필요합니다.

AI를 완벽한 대체자로 보기보다 자료 정리와 초안을 돕는 동료로 활용해보세요. 작은 업무부터 결과를 확인하고, 안정적으로 처리되는 범위를 조금씩 넓혀가는 편이 현실적입니다.

이미지: dots의 진행 중인 작업과 상태를 확인하는 공식 활동 보기 예시입니다. 실제 광고 운영 화면은 아닙니다. 출처: OpenAI

7. 권한과 공유 범위는 프롬프트보다 먼저 정합니다

광고비·매출·고객정보는 광고주에게 민감한 자료입니다. ‘설정을 바꾸지 마’라는 문장을 프롬프트에 넣는 것과 실제 계정의 변경 권한을 제한하는 것은 다릅니다. 조회와 초안 작성이 목적이라면 가능한 범위에서 읽기 전용 권한을 사용하는 것이 좋습니다.

이미지: 앱별로 항상 승인 요청·읽기 전용 행동 등의 권한 범위를 선택하는 공식 예시입니다. 출처: OpenAI

외부 발송·공개 게시·예산 변경은 초안 작성과 다른 행동입니다. 누가 검토하고 승인할지 정하고, 자동으로 허용하지 않을 행동을 구체적으로 명시해야 합니다. 비밀번호와 인증번호를 원고나 업무 요청문에 남기지 않는 것도 기본입니다.

이미지: 행동 전에 승인을 요청하거나 사용자에게 맡기도록 설정하는 dots의 공식 맞춤 규칙 예시입니다. 출처: OpenAI

Space에서는 원본 파일의 권한과 페이지에 복사·요약한 내용의 공개 범위를 따로 확인해야 합니다. 연결된 파일은 원래 권한을 유지하지만, 그 내용을 페이지에 옮기면 해당 페이지를 볼 수 있는 사람에게 내용이 보입니다. 원본 파일을 열 수 없다고 해서 요약 내용도 숨겨지는 것은 아닙니다.

상위 Space나 부모 페이지에서 물려받는 접근 권한도 확인하세요. 직접 초대를 삭제해도 상위 공간의 권한이 남아 있으면 접근이 유지될 수 있습니다. 광고주별 자료를 분리하고, 공유 전에 열람·댓글·편집 권한을 실제로 확인하는 절차가 필요합니다.

출처: Space 공유와 상속 권한 · dots 접근 및 데이터 처리 안내

8. 우리 팀의 첫 테스트는 작게, 완료 기준은 구체적으로

이미지: 팀 단위 작업 예약과 결과 공유를 보여주는 OpenAI 공식 예시입니다. 화면의 매출 수치는 예시이며 실제 광고 성과가 아닙니다. 출처: OpenAI

첫 도입부터 자료 수집·분석·보고·광고주 전송을 한 번에 묶기보다, 결과를 원본과 바로 대조할 수 있는 업무 하나를 고르는 편이 좋습니다. 회의 메모 정리, 제공된 성과 파일의 주간 비교, 콘텐츠 녹취록의 클립 후보 정리가 출발점이 될 수 있습니다.

이 체크리스트는 발표 내용에서 도출한 실무 적용안이며 성과를 보장하는 기준은 아닙니다. 동일한 업무를 사람이 수행한 경우와 비교하고, 완료율·오류율·수정 시간·총비용이 팀의 기준을 충족하는 업무부터 범위를 넓혀보세요.

AI를 더 많이 쓰는 것보다 업무를 더 명확히 나누는 것이 먼저입니다

이번 발표를 마케팅 업무에 연결하면, dots는 일을 맡는 역할, Space는 맥락과 결과를 모아 함께 다듬는 역할, Sol은 작업을 처리하는 모델로 이해할 수 있습니다. 중요한 변화는 새 이름이 늘었다는 사실보다 AI와 사람이 업무를 나누는 방식이 구체화되고 있다는 점입니다.

AI에 자료 정리와 초안을 맡기고, 사람은 원본 수치와 브랜드 표현을 검토하며 판단과 승인을 담당하는 구조부터 시작해보세요. ‘알아서 해줘’보다 자료 범위·완료 형식·금지 행동·검토 지점을 분명히 하는 것이 실제 업무에서 더 유용한 출발점입니다.

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