구글 배너광고 GDN 성과 내는 실전 활용법
GDN MARKETING INSIGHT
구글 배너광고에 예산을 집행했는데
생각보다 성과가 안 나와서 답답하셨나요?
생각보다 성과가 안 나와서 답답하셨나요?
인터넷 사용자의 90퍼센트 이상에게 도달할 수 있는 GDN이지만, 무작정 광고를 세팅하면 소중한 예산만 날리기 쉽습니다. GDN의 구조와 핵심 기능을 제대로 활용하면 적은 비용으로도 높은 전환을 끌어올 수 있습니다.
이미지 광고보다 반응형 디스플레이 광고를 써야 하는 이유
GDN 광고 상품은 크게 직접 제작한 배너를 올리는 이미지 광고와 에셋을 조합하는 반응형 디스플레이 광고로 나뉩니다. 세부 디자인을 직접 제어해야 하는 특수한 상황이 아니라면 반응형 디스플레이 광고를 활용하는 것이 훨씬 유리합니다.
에셋 자동 조합 최적화
이미지, 제목, 설명, 로고, 동영상 등 기본 에셋을 등록해 두면 구글 머신러닝이 사용자와 지면에 맞춰 최적의 형태로 조합하여 게재합니다.
현장 데이터 기준
50% 이상
많은 전환 발생 (일반 이미지 대비)
정밀 타겟팅으로 진짜 구매 잠재 고객 찾기
GDN의 가장 큰 장점은 사람과 콘텐츠를 아우르는 정교한 타겟팅입니다. 인구통계나 관심 분야 타겟팅에 그치지 않고, 특정 제품이나 서비스를 적극적으로 검색하고 비교 분석하는 구매의도 잠재 고객을 설정해보세요.
게재위치 타겟팅
특정 웹사이트나 유튜브 채널을 직접 지정하여 광고 노출 위치를 정밀하게 고정합니다.
키워드 타겟팅 조합
관련 키워드를 조합하여 낭비되는 노출을 줄이고 실제 구매 확률이 높은 유저에게만 전달합니다.
목표에 따른 입찰 전략으로 광고비 효율화하기
광고 비용은 주로 클릭당 차감되는 CPC 방식이나 1000회 노출당 차감되는 CPM 방식을 사용합니다. 이때 캠페인의 진짜 목적이 무엇인지에 따라 입찰 전략을 다르게 가져가야 합니다.
사이트 방문자 수 확보
→ '클릭수 극대화' 전략
구매 및 회원가입 전환
→ '타겟 CPA' 또는 '전환수 극대화' 전략
머신러닝이 최선의 성과를 낼 수 있도록 비즈니스 단계에 맞는 입찰 전략을 설정해보세요.
GDN은 머신러닝 기반의 반응형 소재와 정교한 타겟팅, 적절한 입찰 전략이 삼박자를 이룰 때 최고의 성과를 냅니다.
현재 집행 중인 구글 배너광고가 단순히 노출에만 집중되어 있지 않은지, 잠재 고객 타겟팅과 반응형 에셋이 제대로 세팅되어 있는지 점검해 보시기 바랍니다.
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