무신사 인앱광고(상품광고) 안정적으로 운영하는 전략!
AMPM GLOBAL MARKETING INSIGHT
무신사 상품광고,
장기적 성과를 만드는 3가지 운영 전략
장기적 성과를 만드는 3가지 운영 전략
작성자 : AMPM글로벌 서원빈 AE
안녕하세요! AMPM글로벌 서원빈 AE입니다.
오늘은 거의 모든 패션 브랜드들이 입점해 있는 대표 플랫폼, '무신사' 내 핵심 광고인 '상품광고' 운영 전략에 대해 소개해 드리고자 합니다. 본문에 정리된 핵심 가이드만 잘 적용하셔도 장기간 안정적인 광고 성과 유지가 가능합니다.
오늘은 거의 모든 패션 브랜드들이 입점해 있는 대표 플랫폼, '무신사' 내 핵심 광고인 '상품광고' 운영 전략에 대해 소개해 드리고자 합니다. 본문에 정리된 핵심 가이드만 잘 적용하셔도 장기간 안정적인 광고 성과 유지가 가능합니다.
💡 무신사 상품광고란?
무신사 앱 내 [카테고리], [검색결과], [좋아요], [최근 본] 각 탭에 노출되는 머신러닝 기반 광고 상품입니다.
AI가 각 카테고리에서 반응한 타겟 유저를 분석하여, 그들이 관심 있어 할 만한 브랜드 자사 상품을 자동으로 추천하여 노출시켜 주는 구조입니다.
AI가 각 카테고리에서 반응한 타겟 유저를 분석하여, 그들이 관심 있어 할 만한 브랜드 자사 상품을 자동으로 추천하여 노출시켜 주는 구조입니다.
상품 효율 테스트 및 안정적 성과 유지 3단계
브랜드가 입점하면 SS/FW 시즌을 포함해 보통 수백 개의 SKU가 등록됩니다. 무작정 모든 제품을 한꺼번에 등록해 운영하면 상품별 효율 테스트를 객관적으로 진행할 수 없습니다. 이를 해결하기 위한 팁을 확인해 보세요.
01. 시즌 구분 (캠페인 분리)
리소스가 부족하거나 세팅 편의를 이유로 모든 제품을 1개 캠페인에 몰아 넣고 예산만 조정하는 경우가 많습니다.
하지만 소비자 관점에서 FW 시즌에 SS 시즌 상품을 구매할 확률은 극히 낮습니다. 가장 기본이자 필수 작업은 캠페인 생성 시 SS/FW 등 시즌별로 단위를 명확히 나누는 것입니다.
하지만 소비자 관점에서 FW 시즌에 SS 시즌 상품을 구매할 확률은 극히 낮습니다. 가장 기본이자 필수 작업은 캠페인 생성 시 SS/FW 등 시즌별로 단위를 명확히 나누는 것입니다.
02. 현실적인 목표 ROAS 설정
캠페인 세팅 시 목표 ROAS를 너무 높게 설정하면, AI는 해당 수치를 맞추기 위해 객단가가 높은 특정 상품에만 노출을 몰아주거나 설정한 일예산을 제대로 소진하지 못합니다.
처음부터 무리한 목표치를 잡기보다는 기존 구매 데이터를 바탕으로 각 시즌별 자사 평균 ROAS를 계산하여 세팅하는 방식을 권장합니다.
처음부터 무리한 목표치를 잡기보다는 기존 구매 데이터를 바탕으로 각 시즌별 자사 평균 ROAS를 계산하여 세팅하는 방식을 권장합니다.
03. 목표 CPA 기준의 상품 효율 테스트
시즌별 캠페인에 수십~수백 개 상품이 세팅되어 있더라도, 광고 예산은 모든 상품에 균등 배분되지 않고 AI가 '팔릴 것 같은 일부 상품'에만 예산을 편중시킵니다.
다양한 제품의 반응을 테스트하려면 목표 CPA 기준을 설정해야 합니다. 각 상품별 목표 CPA만큼 예산이 소진되었음에도 성과를 내지 못한 상품은 OFF 처리하며, 캠페인 내 등록된 전체 상품이 고루 테스트를 거치도록 순환 운영해야 합니다.
다양한 제품의 반응을 테스트하려면 목표 CPA 기준을 설정해야 합니다. 각 상품별 목표 CPA만큼 예산이 소진되었음에도 성과를 내지 못한 상품은 OFF 처리하며, 캠페인 내 등록된 전체 상품이 고루 테스트를 거치도록 순환 운영해야 합니다.
📌 요약 및 결론
위 3가지 기준(시즌 분리, 현실적 ROAS, CPA 기반 테스트)만 엄격히 준수하며 운영하셔도 머신러닝 체계 내에서 장기적으로 안정적인 성과를 내는 캠페인을 구축할 수 있습니다.
무신사 광고 운영과 관련해 추가로 궁금하신 점은 언제든 편하게 문의 남겨주시기 바랍니다.
무신사 광고 운영과 관련해 추가로 궁금하신 점은 언제든 편하게 문의 남겨주시기 바랍니다.
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