GA4 | 1강. 구글 애널리틱스 기초 가이드와 용어 정리 - 데이터 기반 마케팅의 시작
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이상민 마케터
2025-11-24

조회수 : 210

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영상개요
웹사이트나 앱에 방문한 사용자들이 대체 무엇을 하고, 어디에서 이탈하며, 무엇을 구매하는지 궁금하신가요? 방대한 데이터를 엑셀 시트에 정리하며 헤매는 대신, 데이터가 스스로 인사이트를 찾아주고 성공적인 마케팅 전략까지 제시해 준다면 어떨까요? 이 강의는 바로 그 해답, 구글 애널리틱스 4(GA4)의 모든 것을 파헤칩니다!

경력 25년 차 퍼포먼스 마케터가 현장에서 직접 쌓은 노하우를 바탕으로 GA4의 기본 개념부터 유니버설 애널리틱스(GA3)와의 결정적인 차이점, 그리고 복잡해 보이는 용어들의 숨은 의미까지 쉽고 명쾌하게 설명해 드립니다.



특히 마케터들이 가장 어려워하는 구글 태그 매니저(GTM) 설치와 활용법에 집중합니다. 티스토리 블로그부터 카페24 쇼핑몰에 이르기까지, 다양한 플랫폼에 GA4를 설치하고 기본 이벤트와 전자상거래 추적을 자동화하는 '꿀팁'을 아낌없이 전수해 드리죠. 코드를 직접 다루기 어려운 분들을 위해 깃허브 템플릿을 활용한 간편 설치법까지 알려드리니, 개발자 없이도 누구나 손쉽게 전환 추적 시스템을 구축할 수 있습니다.



단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 수집된 데이터를 나만의 맞춤 보고서로 만들고 루커 스튜디오(Looker Studio)로 멋지게 시각화하는 방법도 배울 수 있습니다. GA4의 머신러닝 기능이 자동으로 추천하는 인사이트와 구글 애즈(Google Ads) 연동을 통한 정교한 타겟 세그먼트 생성은 마케팅 성과를 비약적으로 끌어올릴 핵심 무기가 될 것입니다. 지루한 데이터 더미에서 황금 같은 비즈니스 기회를 발견하고 싶다면, 지금 바로 이 영상에서 GA4 활용의 모든 비법을 습득하세요!
Google Analytics 란?


  • 웹, APP 방문자들의 행동과 상호작용을 추적하고 분석하는 로그 분석 도구.

UA(Universial Analytics)

  • 데이터 모델



    • 웹사이트 측정 항목에 중점

    • 사용자, 세션, 페이지뷰와 같은 기본 폼을 통한 분석은 더 쉬움
      ※ hit 방식인 세션 기준으로 데이터 수집
      다만, APP 또는 외부 데이터 소스 등을 분석할 때에는 해결 방법을 통합하거나 보고서에서 일부 항목이 표시되지 않기에 사용자정의보고서에서 기능이 제한적.



  • 기능



    • Bigquery 내보내기 기능 등이 유료버전(360버전)에서만 오픈

    • 모바일 APP 용 분석은 전용 툴 Firebase 에서 확인 가능
      즉, 웹은 UA, APP은 Firebase에서 엑세스



  • 결론



    • UA는 200개의 보고서 형식과 기본 측정 항목에 충실. 다만 맞춤 보고서나 외부 데이터 활용 등에 있어서 제한적



GA4(Google Analytics 4)

  • 데이터 모델



    • 이벤트 기반으로 측정항목 등이 자유로움

    • 기본 데이터 모델링 제공이 증가

      • 기여도 모델링 등-




    ※ 모든 상호작용을 측정할 수 있는 이벤트 단위로 데이터 수집



    • 기본 이벤트 유형 제공폭이 증가
      ex) 링크 클릭, 스크롤 뎁스, 등



  • 기능



    • Bigquery 내보내기 기능 등 구글 워크스페이스 활용 등의 많은 부분들이 무료로 전환

    • 모바일 APP 용 전용 툴 Firebase를 GA4에서도 엑세스 가능
      즉, 개별 설정은 필요하지만, GA4의 다양한 기능을 APP 도 활용가능



  • 결론



    • GA4는 30개 내외의 기본 보고서, 150가지 정도의 맞춤보고서 형식을 통해 자유도를 증가시켜 외부 데이터 활용 등이 자유로워짐




APPENDIX



  • 차이점을 요약하자면,

    • 애널리틱스 스스로가 학습하는 머신러닝 기능(Insights 기능으로 비즈니스에 필요한 부분을 자동으로 추천하는 기능 등)

    • 웹+모바일 전반에 걸친 통합 데이터 스키마(Schema, 지식이나 데이터의 구조화된 틀)

    • 개인정보 중심의 설계 (3rd party data 로서의 활용 + 세그먼트 활용을 통한 보고서 간소화 및 정밀화) + 쿠키 수집에 따른 데이터 기반의 자동 기여분석 등

    • GCP(Google Cloud Platform, 구글 클라우드 플랫폼) 간의 연계성



    Boyond GA4









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